Wykaz publikacji wybranego autora

Eliasz Kańtoch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1115-6177 orcid iD

ResearcherID: I-7325-2013

Scopus: 54398761700

PBN: 5e70922b878c28a047391152

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2013]
  • TytułAutomatic behavior learning for personalized assisted living systems
    AutorzyE. KAŃTOCH, P. AUGUSTYNIAK
    ŹródłoICMLA 2013 [Dokument elektroniczny] : 12th international conference on Machine learning and applications : 4-7 December 2013, Miami, USA : proceedings, Vol. 2 / eds. M. Arif Wani, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2013. — S. 428–431
  • keywords: behavior learning, werable sensors, assisted living systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICMLA.2013.191

2
  • [referat, 2013]
  • TytułTechnical verification of applying wearable physiological sensors in ubiquitous health monitoring
    AutorzyEliasz KAŃTOCH
    ŹródłoComputing in cardiology : [the 40th conference] : September 22–25, 2013, Zaragoza, Spain. — [Spain : s.  n.], [2013]. — S. 73
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat w czasopiśmie, 2013]
  • TytułTechnical verification of applying wearable physiological sensors in ubiquitous health monitoring
    AutorzyEliasz KAŃTOCH
    ŹródłoComputing in Cardiology. — 2013 vol. 40, s. 269–272
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: