Wykaz publikacji wybranego autora

Eliasz Kańtoch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1115-6177 orcid iD

ResearcherID: I-7325-2013

Scopus: 54398761700

PBN: 5e70922b878c28a047391152

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2018]
  • TytułA concept of bimodal visual emotion recognition in computer users
    AutorzyJaromir PRZYBYŁO, Eliasz KAŃTOCH, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoAfCAI 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2textsuperscript{nd} workshop on Affective Computing and Context Awareness in Ambient Intelligence : Valencia, Spain, April 19-20, 2018 / ed. by Grzegorz J. Nalepa, [et al.]. — [Spain : s n.], [2018]. — S. [1–9]

  • keywords: emotion recognition, scanpath analysis, eyetracking, video pletysmography

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Jaromir Przybyło

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2018]
  • TytułA deep learning approach for valve defect recognition in heart acoustic signal
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoInformation Systems Architecture and Technology : proceedings of 38th international conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017 : [September 17-19, 2017, Szklarska Poręba, Poland], Pt. 1 / eds. Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 3–14

  • keywords: machine learning, signal processing, deep learning, heart sound classification, convolutional neural network

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-67220-5_1

3
  • [referat, 2018]
  • TytułA novel approach in auscultation technology – new sensors and algorithms
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 240–244

  • keywords: machine learning, signal processing, bioacoustic sensors, auscultation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Iwaniec, Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2018]
  • TytułA prototype of the mobile stethoscope for telemedical application
    AutorzyMarcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoMEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIVtextsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — New York : IEEE, cop. 2018. — S. 5–8

  • keywords: telemedicine, wearables, acoustic sensors, long-term monitoring, electronic stethoscope

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Iwaniec, Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365690

5
  • [referat, 2018]
  • TytułA wearable multi-sensor solution for daily activities monitoring with an expanded respiratory part
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoMRW 2018 [Dokument elektroniczny] : 8th Microwave and Radar Week: MIKON 2018 : 22nd International Microwave and Radar Conference ; U. R. S. I. 2018 : Baltic URSI Symposium supported by National Committees of the Baltic Countries : Poznań May 14-17, 2018 / eds. Jacek Misiurewicz, Maciej Wielgo, Marek Ciesielski. — [Warsaw : Warsaw University of Technology], cop. 2018. — S. 528–532

  • keywords: telemedicine, wearables, respiration monitoring, ADL

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/URSI.2018.8406720

6
  • [referat, 2013]
  • TytułAutomatic behavior learning for personalized assisted living systems
    AutorzyE. KAŃTOCH, P. AUGUSTYNIAK
    ŹródłoICMLA 2013 [Dokument elektroniczny] : 12th international conference on Machine learning and applications : 4-7 December 2013, Miami, USA : proceedings, Vol. 2 / eds. M. Arif Wani, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2013. — S. 428–431

  • keywords: behavior learning, werable sensors, assisted living systems

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICMLA.2013.191

7
  • [referat, 2017]
  • TytułBio-inspired topology of wearable sensor fusion for telemedical application
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 658–667

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_59

8
  • [referat, 2015]
  • TytułBiomedical engineering – opportunities and threats
    AutorzyR. TADEUSIEWICZ, E. KAŃTOCH
    ŹródłoProgress in biomedicine & neuromedicine : proceeding of the international workshop (Humboldt-Kolleg) of Societas Humboldtiana Polonorum & Polish Chemical Society : workshop with Nobel Prize winner Professor Erwin Neher : Kraków, June 21–23, 2015 / ed. Marian Jaskuła. — Kraków : [s. n.], 2015. — S. 39–42

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Tadeusiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2011]
  • TytułDesign of a wearable sensor network for home monitoring system
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Joanna JAWOREK, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoFedCSIS 2011 : Federated conference on Computer Science and Information Systems : Szczecin, Poland, 18–21 September 2011 : proceedings / eds. Maria Ganzha, Leszek A. Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Poland] : IEEE, 2011. — S. 401–403

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Joanna Jaworek-Korjakowska

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2012]
  • TytułHuman activity surveillance based on wearable body sensor network : [abstract]
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoComputing in cardiology : [39th annual scientific conference] : September 9–12, 2012, Kraków, Poland. — [Poland : s. n.], [2012]. — S. 86

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [referat, 2015]
  • TytułInteligentne środowisko sensoryczne dla poprawy bezpieczeństwa osób mieszkających samotnie
    AutorzyPiotr AUGUSTYNIAK, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoBiocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XIX krajowa konferencja naukowa : Warszawa, 14–16 października 2015 r. / Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. — [Warszawa : s. n.], [2015]. — S. 111

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2014]
  • TytułMonitoring activities of daily living based on wearable wireless body sensor network
    AutorzyE. KAŃTOCH, P. AUGUSTYNIAK, M. Markiewicz, D. PRUSAK
    ŹródłoEngineering in Medicine and Biology Society (EMBEC) [Dokument elektroniczny] : 36th annual international conference of the IEEE : 26–30 August 2014 / IEEE. — [USA : IEEE], [2014]. — S. 586–589

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Daniel Prusak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2014.6943659

13
  • [referat, 2012]
  • TytułPatient monitoring based on mobile sensor network
    AutorzyEliasz KAŃTOCH
    ŹródłoICETE 2012 ; ICSOFT 2012 ; DATA 2012 [Dokument elektroniczny] : 9textsuperscript{th} International joint conference on e-Business and Telecommunications : 24–27 July, 2012, Rome, Italy ; 7textsuperscript{th} International conference on Software paradigm trends : 24–27 July 2012, Rome, Italy ; 1textsuperscript{st} International conference on Data Technologies and Applications : 25–27 July, 2012, Rome, Italy : proceedings. — [Italy : s. n.], cop. 2012. — S. 295–298

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [referat, 2013]
  • TytułTechnical verification of applying wearable physiological sensors in ubiquitous health monitoring
    AutorzyEliasz KAŃTOCH
    ŹródłoComputing in cardiology : [the 40th conference] : September 22–25, 2013, Zaragoza, Spain. — [Spain : s.  n.], [2013]. — S. 73

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2014]
  • TytułTelemedical human activity monitoring system based on a wearable sensors network
    AutorzyEliasz KAŃTOCH
    ŹródłoComputing in cardiology [Dokument elektroniczny] : [the 41textsuperscript{th} conference] : September 7–10, 2014, Cambridge, USA. — [USA : s. n.], [2014]. — S. 132

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [referat, 2016]
  • TytułUsing scanpath analysis for affects detection in computer users
    AutorzyPiotr AUGUSTYNIAK, Mirosław JABŁOŃSKI, Eliasz KAŃTOCH, Tomasz KRYJAK, Zbigniew MIKRUT, Elżbieta POCIASK, Jaromir PRZYBYŁO
    ŹródłoAfCAI 2016 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the workshop on Affective Computing and Context Awareness in Ambient Intelligence (AfCAI 2016) : Murcia, Spain, November 24–25, 2016 / Ed. by María Trinidad Herrero Ezquerro, Grzegorz J. Nalepa, José Tomás Palma Mendez. — [Spain : s n.], cop. 2016. — S. [1–6]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [referat, 2012]
  • TytułWearable mobile network as an integrated part of assisted living technologies
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoInformation Technologies in Biomedicine : third international conference, ITIB 2012 : Gliwice, Poland, June 11–13, 2012 : proceedings / eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 549–559

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [referat, 2011]
  • TytułWearable patient home monitoring based on ECG and ACC sensors
    AutorzyM. SMOLEŃ, E. KAŃTOCH, P. AUGUSTYNIAK, P. Kowalski
    Źródło5th European conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering : 14–18 September 2011, Budapest, Hungary : [abstracts] / European IFMBE MBEC cooperation for Effective Healthcare. — [Hungary : s. n.], [2011]. — S. 175, P044

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Magdalena Smoleń

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [referat, 2011]
  • TytułWireless body area network system based on ECG and accelerometer pattern
    AutorzyMagdalena SMOLEŃ, Eliasz KAŃTOCH, Piotr AUGUSTYNIAK, Paweł Kowalski
    ŹródłoComputing in cardiology : September, 18th–21st, 2011, Hangzhou, China : [abstracts] / EMB Engineering in Medicine and Biology Society. — Piscataway, New Jersey, USA : EMB, [2011]. — S. 65

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Magdalena Smoleń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: