Wykaz publikacji wybranego autora

Eliasz Kańtoch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1115-6177 orcid iD

ResearcherID: I-7325-2013

Scopus: 54398761700

PBN: 5e70922b878c28a047391152

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • A concept of bimodal visual emotion recognition in computer users
2
  • A deep learning approach for valve defect recognition in heart acoustic signal
3
  • A novel approach in auscultation technology – new sensors and algorithms
4
  • A prototype of the mobile stethoscope for telemedical application
5
  • A wearable multi-sensor solution for daily activities monitoring with an expanded respiratory part
6
  • Automatic behavior learning for personalized assisted living systems
7
  • Bio-inspired topology of wearable sensor fusion for telemedical application
8
  • Biomedical engineering – opportunities and threats
9
  • Design of a wearable sensor network for home monitoring system
10
  • Human activity surveillance based on wearable body sensor network
11
  • Inteligentne środowisko sensoryczne dla poprawy bezpieczeństwa osób mieszkających samotnie
12
  • Monitoring activities of daily living based on wearable wireless body sensor network
13
  • Patient monitoring based on mobile sensor network
14
  • Technical verification of applying wearable physiological sensors in ubiquitous health monitoring
15
  • Telemedical human activity monitoring system based on a wearable sensors network
16
  • Using scanpath analysis for affects detection in computer users
17
  • Wearable mobile network as an integrated part of assisted living technologies
18
  • Wearable patient home monitoring based on ECG and ACC sensors
19
  • Wireless body area network system based on ECG and accelerometer pattern