Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Kluza, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1876-9603 orcid iD

ResearcherID: D-7659-2011

Scopus: 49661502600

PBN: 5e70922b878c28a04739115b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Blockchain-based address alias system / Norbert Bodziony, Paweł JEMIOŁO, Krzysztof KLUZA, Marek R. OGIELA // Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 0718-1876. — 2021 vol. 16 iss. 5, s. 1280–1296. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1294–1296, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-13. — tekst: https://www.mdpi.com/0718-1876/16/5/72/htm

    orcid iD

  • keywords: cryptocurrency, blockchain, wallet, aliasing system, Solana

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Ogiela, Paweł Jemioło

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jtaer16050072

2

  • Gaze and event tracking for evaluation of recommendation-driven purchase / Piotr Sulikowski, Tomasz Zdziebko, Kristof Coussement, Krzysztof Dyczkowski, Krzysztof KLUZA, Karina Sachpazidu-Wójcicka // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 4 spec. iss. Vision and sensor-based sensing in human action recognition art. no. 1381, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-16. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/4/1381/pdf

    orcid iD

  • keywords: human computer interaction, recommender systems, e-commerce, human activity recognition, visual, eye tracking, implicit feedback, layout, mouse tracking, event tracking

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21041381