Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Przybyłowicz, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7870-8605 orcid iD

ResearcherID: K-3230-2012

Scopus: 23978311400

PBN: 5e709211878c28a04738f6f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2023]
  • TytułA higher order approximation method for jump-diffusion SDEs with discontinuous drift coefficient
    AutorzyPaweł PRZYBYŁOWICZ, Verena Schwarz, Michaela Szölgyenyi
    ŹródłoMCM 2023 [Dokument elektroniczny] : 14textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : 26-30 June 2023, Paris, France : book of abstracts. — [Paris : Sorbonne University], [2023]. — S. 65–66
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2023]
  • TytułHow to estimate time-dependent parameters in SDEs-based models via artificial neural networks
    AutorzyAndrzej KAŁUŻA, Paweł M. MORKISZ, Bartłomiej Mulewicz, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Martyna WIĄCEK
    ŹródłoEMS 2023 [Dokument elektroniczny] : European Meeting of Statisticians : Warsaw 3–7 July, 2023 : book of abstracts. — [Warsaw : University of Warsaw], [2023]. — S. 261
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2023]
  • TytułModelling of phase transformations in steels accounting for a stochastic character of the austenite grain size after hot forming
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Jan KUSIAK, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoKomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4
  • keywords: phase transformations, hot rolling, uncertainty, stochastic model, grain size

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2023]
  • TytułNiepewność i losowość w modelowaniu rozwoju mikrostruktury w procesie walcowania blach na gorąco i laminarnego chłodzenia
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Jakub Foryś, Jan KUSIAK, Rafał NADOLSKI, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Paweł POTORSKI, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoPLASTMET' 2023 : zintegrowane studia podstaw deformacji plastycznej metali : XIII konferencja naukowa : 7–10 listopada 2023, Łańcut : streszczenia / Sekcja Procesów Technologicznych Komitetu Inżynierii Materiałowej i Metalurgii PAN, Sekcja Mechaniki Materiałów Komitetu Mechaniki PAN. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, 2023. — S. 53–55
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2023]
  • TytułOn error bounds, optimality and exceptional sets for selected randomized schemes for ODEs
    AutorzyTomasz BOCHACIK, Maciej GOĆWIN, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoMCM 2023 [Dokument elektroniczny] : 14textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : 26-30 June 2023, Paris, France : book of abstracts. — [Paris : Sorbonne University], [2023]. — S. 75–76
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2023]
  • TytułRandomized Milstein algorithm for approximation of solutions of jump-diffusion SDEs
    AutorzyPaweł PRZYBYŁOWICZ, Verena Schwarz, Michaela Szölgyenyi
    ŹródłoMCM 2023 [Dokument elektroniczny] : 14textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : 26-30 June 2023, Paris, France : book of abstracts. — [Paris : Sorbonne University], [2023]. — S. 5
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2023]
  • TytułZastosowanie algorytmów optymalizacji do identyfikacji parametrów modeli stochastycznych przy modelowaniu przemian fazowych
    AutorzySZELIGA D., CZYŻEWSKA N., Foryś J., KUSIAK J., NADOLSKI R., OPROCHA P., PIETRZYK M., POTORSKI P., PRZYBYŁOWICZ P.
    ŹródłoSIM 2023 [Dokument elektroniczny] : 50 Szkoła Inżynierii Materiałowej : Kraków, 27–29 IX 2023 / opiekun naukowy konferencji Piotr Bała ; Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza], [2023]. — S. 37–38
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: