Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Przybyłowicz, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7870-8605 orcid iD

ResearcherID: K-3230-2012

Scopus: 23978311400

PBN: 5e709211878c28a04738f6f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2023]
  • TytułA higher order approximation method for jump-diffusion SDEs with discontinuous drift coefficient
    AutorzyPaweł PRZYBYŁOWICZ, Verena Schwarz, Michaela Szölgyenyi
    ŹródłoMCM 2023 [Dokument elektroniczny] : 14textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : 26-30 June 2023, Paris, France : book of abstracts. — [Paris : Sorbonne University], [2023]. — S. 65–66
2
3
  • [referat, 2023]
  • TytułHow to estimate time-dependent parameters in SDEs-based models via artificial neural networks
    AutorzyAndrzej KAŁUŻA, Paweł M. MORKISZ, Bartłomiej Mulewicz, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Martyna WIĄCEK
    ŹródłoEMS 2023 [Dokument elektroniczny] : European Meeting of Statisticians : Warsaw 3–7 July, 2023 : book of abstracts. — [Warsaw : University of Warsaw], [2023]. — S. 261
4
  • [referat, 2023]
  • TytułModelling of phase transformations in steels accounting for a stochastic character of the austenite grain size after hot forming
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Jan KUSIAK, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoKomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4
5
6
  • [referat, 2023]
  • TytułNiepewność i losowość w modelowaniu rozwoju mikrostruktury w procesie walcowania blach na gorąco i laminarnego chłodzenia
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Jakub Foryś, Jan KUSIAK, Rafał NADOLSKI, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Paweł POTORSKI, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoPLASTMET' 2023 : zintegrowane studia podstaw deformacji plastycznej metali : XIII konferencja naukowa : 7–10 listopada 2023, Łańcut : streszczenia / Sekcja Procesów Technologicznych Komitetu Inżynierii Materiałowej i Metalurgii PAN, Sekcja Mechaniki Materiałów Komitetu Mechaniki PAN. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, 2023. — S. 53–55
7
  • [referat, 2023]
  • TytułOn error bounds, optimality and exceptional sets for selected randomized schemes for ODEs
    AutorzyTomasz BOCHACIK, Maciej GOĆWIN, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoMCM 2023 [Dokument elektroniczny] : 14textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : 26-30 June 2023, Paris, France : book of abstracts. — [Paris : Sorbonne University], [2023]. — S. 75–76
8
  • [referat, 2023]
  • TytułRandomized Milstein algorithm for approximation of solutions of jump-diffusion SDEs
    AutorzyPaweł PRZYBYŁOWICZ, Verena Schwarz, Michaela Szölgyenyi
    ŹródłoMCM 2023 [Dokument elektroniczny] : 14textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : 26-30 June 2023, Paris, France : book of abstracts. — [Paris : Sorbonne University], [2023]. — S. 5
9
  • [referat, 2023]
  • TytułThrough process stochastic model of hot strip rolling
    AutorzySZELIGA Danuta, CZYŻEWSKA Natalia, KUSIAK Jan, OPROCHA Piotr, PIETRZYK Maciej, PRZYBYŁOWICZ Paweł
    ŹródłoESAFORM 2023 : 26textsuperscript{th} international ESAFORM conference on Material Forming : 19–21 April 2023, Kraków, Poland / eds. Łukasz Madej, Mateusz Sitko, Konrad Perzyński. — Millersville : Materials Research Forum LLC, cop. 2023. — S. 1631–1640
10
  • [fragment książki, 2023]
  • TytułWspomaganie wczesnego wykrywania objawów autyzmu za pomocą uczenia maszynowego i sieci neuronowych
    AutorzyMonika Wójcik-Przybyłowicz, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoWspomaganie rozwoju dzieci zagrożonych marginalizacją w środowisku rodzinnym : konteksty teoretyczne i praktyczne rozwiązania / red. nauk. Katarzyna Plutecka, Anna Gagat-Matuła. — Kraków : Wydawnictwo Naukowe UP, 2023. — S. 111–122
11
  • [referat, 2023]
  • TytułZastosowanie algorytmów optymalizacji do identyfikacji parametrów modeli stochastycznych przy modelowaniu przemian fazowych
    AutorzySZELIGA D., CZYŻEWSKA N., Foryś J., KUSIAK J., NADOLSKI R., OPROCHA P., PIETRZYK M., POTORSKI P., PRZYBYŁOWICZ P.
    ŹródłoSIM 2023 [Dokument elektroniczny] : 50 Szkoła Inżynierii Materiałowej : Kraków, 27–29 IX 2023 / opiekun naukowy konferencji Piotr Bała ; Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza], [2023]. — S. 37–38