Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Przybyłowicz, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7870-8605 orcid iD

ResearcherID: K-3230-2012

Scopus: 23978311400

PBN: 5e709211878c28a04738f6f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [fragment książki, 2023]
  • TytułWspomaganie wczesnego wykrywania objawów autyzmu za pomocą uczenia maszynowego i sieci neuronowych
    AutorzyMonika Wójcik-Przybyłowicz, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoWspomaganie rozwoju dzieci zagrożonych marginalizacją w środowisku rodzinnym : konteksty teoretyczne i praktyczne rozwiązania / red. nauk. Katarzyna Plutecka, Anna Gagat-Matuła. — Kraków : Wydawnictwo Naukowe UP, 2023. — S. 111–122
  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, sztuczna inteligencja, klasyfikacja, diagnoza, zaburzenia ze spektrum autyzmu

    keywords: artificial neural networks, classification, artificial intelligence, diagnosis, autism spectrum disorder (ASD)

    cyfrowy identyfikator dokumentu: