Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Ł. Michalski, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kzs, Katedra Zarządzania Strategicznego


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk społecznych / dziedzina nauk ekonomicznych / nauki o zarządzaniu


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0122-3057 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e70923a878c28a047392076

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułEffectiveness of artificial neural networks in hedging against WTI crude oil price risk
    AutorzyRadosław PUKA, Bartosz ŁAMASZ, Marek MICHALSKI
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 14 iss. 11 art. no. 3308, s. 1–26. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/11/3308/pdf
  • keywords: artificial neural networks, commodity options, crude oil price risk, support decision-making, effectiveness analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14113308

2
  • [fragment książki, 2021]
  • TytułRozwój energetyki jądrowej w warunkach globalizacji
    AutorzyMarek MICHALSKI
    ŹródłoRynki, sektory i modele biznesowe w dobie globalizacji / red. nauk. Natalia Iwaszczuk, Krzysztof Posłuszny. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2021. — S. 39–49
  • słowa kluczowe: strategia, energetyka, CO2, energia jądrowa, elektroenergetyka, emisja dwutlenku węgla, UE

    keywords: nuclear energy, strategy, carbon dioxide emission, CO2 emission, energy industry, EU, electric power industry

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułUsing artificial neural networks to support the decision-making process of buying call options considering risk appetite
    AutorzyRadosław PUKA, Bartosz ŁAMASZ, Marek MICHALSKI
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 14 iss. 24 art. no. 8494, s. 1–24. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/24/8494/pdf
  • keywords: artificial neural networks, commodity options, crude oil price risk, COVID-19, support decision-making

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14248494