Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Dorosz, dr inż.

specjalista

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak

ResearcherID: H-6570-2013

Scopus: brak

OPI Nauka Polska

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2008]
  • TytułAutomatyczne sprawdzanie poprawności pisowni w języku polskim oparte na odległości Levenshteina
    AutorzyKrzysztof DOROSZ
    ŹródłoAutomatyka : półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. — 2008 t. 12 z. 1, s. 29–40. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/AUTOMATYKA/2008-01/Auto03.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2008]
  • TytułEkstrakcja spójnych tekstów z Internetu na potrzeby algorytmów lingwistycznych
    AutorzyKrzysztof DOROSZ
    ŹródłoAutomatyka : półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. — 2008 t. 12 z. 2, s. 423–431. — tekst: https://journals.bg.agh.edu.pl/AUTOMATYKA/2008-02/Auto20.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2009]
  • TytułEnhancing regular expressions for Polish text processing
    AutorzyKrzysztof DOROSZ, Anna Szczerbińska
    ŹródłoComputer Science. — 2009 vol. 10, s. 19–35. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/COMPUTER/2009/cs2009-02.pdf

  • słowa kluczowe: wyrażenia regularne, język naturalny, język polski, biblioteka CLP

    keywords: regular expressions, regex, natural language, CLP library, Polish language processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2009]
  • TytułUsage of dedicated data structures for URL databases in a large-scale crawling
    AutorzyKrzysztof DOROSZ
    ŹródłoComputer Science. — 2009 vol. 10, s. 7–17. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/COMPUTER/2009/cs2009-01.pdf

  • słowa kluczowe: przeglądanie sieci, robot internetowy, Berkeley DB, baza danych URL, repozytorium URL, struktury danych

    keywords: crawling, crawler, Berkeley DB, URL database, URL repository, data structures, large scale

    cyfrowy identyfikator dokumentu: