Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Sioma, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4687-7567 orcid iD

ResearcherID: H-3457-2011

Scopus: 6504626670

PBN: 5e709209878c28a04738ef69

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Automatyzacja procesu kontroli wyrobów z wykorzystaniem systemów wizyjnych
2
  • Context transformations of range images using directional data back fill algorithm
3
  • Measurement and vision control of an object processed on a CNC milling machine
4
  • Measurement of cutting tools with visional method
5
  • Methods of picture processing in 3D vision systems
6
  • Metody wizyjne – wyższa jakość kontroli procesu technologicznego
7
  • Modeling and simulation of multi-tasking robotized production stations
8
  • Możliwości techniczne i organizacyjne podniesienia bezpieczeństwa eksploatacji górniczych wyciągów szybowych
9
  • Przestrzeń robocza – możliwości kształtowania
10
  • Research on the process of contaminating textile materials
11
  • The measurement of micro- and nanoscale fretting wear for surfaces under contact cyclic loading
12
  • Trends in workpiece measurement tools in CNC machining
13
  • Visual quality control in manufacturing
14
  • Współczesne metody oceny stanu technicznego lin pracujących w górnictwie