Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Szydło, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4101-2115 orcid iD

ResearcherID: J-9319-2012

Scopus: 15133198900

PBN: 5e70922c878c28a047391207

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Dataset for anomalies detection in 3D printing / Tomasz SZYDŁO, Joanna SENDOREK, Mateusz Windak, Robert BRZOZA-WOCH // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 647–653. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD

  • keywords: anomaly detection, Internet of Things, Industry 4.0

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Brzoza-Woch, Joanna Sendorek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_50

2

  • Renewable energy-aware heuristic algorithms for edge server selection for stream data processing / Tomasz SZYDŁO, Chris Gniady // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 639–646. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD

  • keywords: renewable energy, IoT, edge computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_49

3

  • Resource-aware log monitoring data transmission for Smart and IoT devices / Tomasz SZYDŁO, Krzysztof ZIELIŃSKI, Marcin Jarząb // W: MobiQuitous'20 [Dokument elektroniczny] : 17th EAI international conference on Mobile and Ubiquitous Systems: computing, networking and services : Darmstadt, Germany, December 7–9, 2020 / eds. Max Mühlhäuser [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8840-5. — S. 318–326. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 325–326, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-12-07. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3448891.3448921

    orcid iD

  • keywords: Internet of Things, edge computing, log monitoring

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Zieliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3448891.3448921

4

  • Supporting the process of sewer pipes inspection using machine learning on embedded devices / Mieszko Kłusek, Tomasz SZYDŁO // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12747. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77979-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77980-1. — S. 347–360. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD

  • keywords: machine learning, IoT, embedded devices

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77980-1_27