Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Szott, dr hab. inż., prof. AGH

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-5884-5581 ResearcherID: C-3256-2011 Scopus: 24438144000 PBN: 5e709261878c28a047394b1d	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5884-5581 orcid iD

ResearcherID: C-3256-2011

Scopus: 24438144000

PBN: 5e709261878c28a047394b1d

sortowanie:

1

Tytuł	Improving IEEE 802.11ax UORA performance: comparison of reinforcement learning and heuristic approaches
Autorzy	Katarzyna KOSEK-SZOTT, Szymon SZOTT, Falko Dressler
Źródło	IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 10, s. 120285–120295. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000477o00b4.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9946841

keywords: machine learning, reinforcement learning, IEEE 802.11ax, OFDMA, UORA, uplink orthogonal frequency division multiple random access, deep Q-learning

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Katarzyna Kosek-Szott

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3221423

2

Tytuł	Mitigating traffic remapping attacks in autonomous multihop wireless networks
Autorzy	Jerzy Konorski, Szymon SZOTT
Źródło	IEEE Internet of Things Journal [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 9 iss. 15, s. 13555–13569. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9684538

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: QoS, game theory, IEEE 802.11, wireless networks, selfish attacks, autonomous nodes, Quality of Service security

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/JIOT.2022.3143713

3

Tytuł	Resolving 5G NR-U contention for gap-based channel access in shared sub-7 GHz bands
Autorzy	Marek Zając, Szymon SZOTT
Źródło	IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 10, s. 4031-4047. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9673740

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: wireless networks, unlicensed bands, coexistence, NR-U, channel access, MAC, synchronization slot

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3141193

4

Tytuł	Using dynamic programming to optimize cellular networks modeled as graphical games
Autorzy	Artur POPŁAWSKI, Szymon SZOTT
Źródło	Infocommunications Journal. — 2022 vol. 14 no. 4, s. 62–69. — tekst: https://www.infocommunications.hu/documents/169298/4844827/InfocomJ_2022_4_9_Poplawski.pdf

keywords: optimization, game theory, LTE, cellular networks, graphical games, welfare, tree decomposition

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Artur Popławski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.36244/ICJ.2022.4.9

5

Tytuł	Using self-deferral to achieve fairness between Wi-Fi and NR-U in downlink and uplink scenarios
Autorzy	Szymon SZOTT, Katarzyna KOSEK-SZOTT, Alice Lo Valvo, Ilenia Tinnirello
Źródło	Computer Communications. — 2022 vol. 193, s. 176–188. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366422002420/pdfft?md5=dde54fc9d4c718701b5b275db1a311dc&pid=1-s2.0-S0140366422002420-main.pdf

keywords: machine learning, Wi-Fi, LAA, coexistence, NR-U

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Katarzyna Kosek-Szott

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.comcom.2022.06.040

6

Tytuł	Wi-Fi meets ML: a survey on improving IEEE 802.11 performance with machine learning
Autorzy	Szymon SZOTT, Katarzyna KOSEK-SZOTT, Piotr Gawłowicz, Jorge Torres Gómez, Boris Bellalta, Anatolij Zubow, Falko Dressler
Źródło	IEEE Communications Surveys and Tutorials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 24 iss. 3, s. 1843–1893. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9786784

keywords: machine learning, IEEE 802.11, artificial intelligence, WLAN, Wi-Fi, deep learning

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Katarzyna Kosek-Szott

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/COMST.2022.3179242