Wykaz publikacji wybranego autora

Jarosław Kozik, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-keaspe, Katedra Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2175-0735 połącz konto z ORCID

ResearcherID: I-4239-2016

Scopus: 54986553100

PBN: 5e70922b878c28a04739116c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Feature selection of the armature winding broken coils in synchronous motor using genetic algorithm and Mahalanobis distanceSelekcja cech charakterystycznych dla przerwy w uzwojeniu silnika synchronicznego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego oraz odległości Mahalanobisa / Z. GŁOWACZ, J. KOZIK // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2012 vol. 57 iss. 3, s. 829–835. — Bibliogr. s. 835

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/v10172-012-0091-7

2
  • Selekcja symptomów zwarć uzwojeń twornika silnika synchronicznego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego i odległości MahalanobisaFeature selection of the armature windings short circuit fault in synchronous motor using genetic algorithm and the Mahalanobis distance / Zygfryd GŁOWACZ, Jarosław KOZIK // Przegląd Elektrotechniczny = Electrical Review / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2012 R. 88 nr 2, s. 204–207. — Bibliogr. s. 207, Streszcz., Abstr.

  • słowa kluczowe: diagnostyka, algorytm genetyczny, silnik synchroniczny, selekcja cech

    keywords: genetic algorithm, diagnostics, synchronous motor, feature selection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: