Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Regulski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8080-2254 orcid iD

ResearcherID: D-9860-2013

Scopus: 23502508700

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Austempered ductile iron manufacturing data acquisition process with the use of semantic techniques / D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, A. S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI, W. ADRIAN, K. Jaśkowiec // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2016 vol. 61 iss. 4, s. 2117–2122. — Bibliogr. s. 2121–2122. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute. — tekst: https://goo.gl/LO5B5R

  • keywords: ontology, data integration, properties, austempered ductile iron, thermal treatment, process data

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk, Weronika Teresa Adrian

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amm-2016-0339

2

  • Comparative analysis of the properties of the nodular cast iron with carbides and the austempered ductile iron with use of the machine learning and the support vector machine / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz GUMIENNY // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2016 vol. 87 iss. 1–4, s. 1077–1093. — Bibliogr. s. 1092–1093, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute. — tekst: https://goo.gl/EKcLC8

  • keywords: machine learning, cast iron, data mining, ADI, austempered ductile iron, support vector machine, nodular cast iron with carbides, NCIC

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-016-8510-y

3
4

  • Heuristic modeling of casting processes under the conditions uncertainty / J. David, P. Švec, R. Garzinová, S. Kluska-Nawarecka, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. REGULSKI // Archives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology ; ISSN 1644-9665. — 2016 vol. 16 iss. 2, s. 179–185. — Bibliogr. s. 185, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2015-12-04. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: The Foundry Research Institute, Poland. — tekst: http://goo.gl/TF6N0E

  • keywords: artificial neural networks, modelling, wear, attribute table, identification of defects in castings

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.acme.2015.10.006

5
6

  • Mathematical formalisms to represent knowledge concerning the production process of austempered ductile iron / D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, G. ROJEK, K. REGULSKI, S. Kluska-Nawarecka, M. Adrian // Metalurgija = Metallurgy ; ISSN 0543-5846. — 2016 vol. 55 no. 1, s. 3–6. — Bibliogr. s. 6. — tekst: http://hrcak.srce.hr/file/209276

  • keywords: ADI, Fe-Fe3C diagram, phase equilibrium diagram, CALPHAD method

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Gabriel Rojek, Dorota Wilk-Kołodziejczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

  • The prediction of moulding sand moisture content based on the knowledge acquired by data mining techniques / K. REGULSKI, J. JAKUBSKI, A. OPALIŃSKI, M. BRZEZIŃSKI, M. GŁOWACKI // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2016 vol. 61 no. 3, s. 1709–1714. — Bibliogr. s. 1713–1714. — Publikacja dostępna online od: 2016-10-17. — M. Głowacki - dod. afiliacja: The Jan Kochanowski University, Kielce. — tekst: http://goo.gl/X2dl9O

  • keywords: application of information technology to the foundry industry, data mining, moulding sands, decision trees, ANOVA

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mirosław Głowacki, Jarosław Jakubski, Marcin Brzeziński, Andrzej Opaliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amm-2016-0277