Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Regulski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8080-2254 orcid iD

ResearcherID: D-9860-2013

Scopus: 23502508700

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • A procedure for in situ identification of the intermetallic AITMSi phase precipitates in the microstructure of the aluminum alloysEin Verfahren zur In-situ-Bestimmung intermetallischer AITMSi-Phasenausscheidungen im Gefüge von Aluminium-Legierungen / M. Warmuzek, K. REGULSKI // Praktische Metallographie = Practical Metallography ; ISSN 0032-678X. — 2011 [Jg.] 48 [H.] 12, s. 660–683. — Bibliogr. s. 682–683, Abstr., Zsfassung.. — Tekst ang.-niem.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • A user-inspired knowledge system for the needs of metal processing industrySystem udostępniania wiedzy inspirowany potrzebami użytkownika z zakresu przemysłu przetwórstwa metali / Stanisława Kluska-Nawarecka, Zenon Pirowski, Zora Jančiková, Milan Vrožina, Jiří David, Krzysztof REGULSKI, Dorota Wilk-Kołodziejczyk // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2013 vol. 13 no. 2, s. 295–303. — Bibliogr. s. 302, Abstr., Streszcz.. — D. Wilk-Kołodziejczyk – afiliacja: Andrzej Frycz Modrzewski University

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • ADI after austenitising from intercritical temperature / A. Kowalski, S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI // Archives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2013 vol. 13 iss. 1, s. 81–88. — Bibliogr. s. 88, Abstr.. — Błąd w nazwisku autora – podano: S. Kloska-Nawarecka

  • keywords: mechanical properties, microstructure, fuzzy logic, ductile cast iron, austempering

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Analysis of the applicability of domain ontology in copper alloys processing / S. Kluska-Nawarecka, B. MRZYGŁÓD, J. DURAK, K. REGULSKI // Archives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2010 vol. 10 iss. 2, s. 69–74. — Bibliogr. s. 74, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Application of ALSV(FD) logic and XTT knowledge representation in the range of ADI properties / K. REGULSKI, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, G. ROJEK, S. Kluska-Nawarecka, W. T. ADRIAN // Archives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2016 vol. 16 iss. 2, s. 75–78. — Bibliogr. s. 78, Abstr.. — Toż w: Optymalizacja systemów produkcyjnych w odlewniach [Dokument elektroniczny] : XVI konferencja naukowa : Łódź, 13–15 czerwca 2016 r. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Polska : s. n., 2016]. — 1 dysk optyczny. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Foundry Research Institute. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/89197/PDF/afe-2016-0029.pdf?handler=pdf

  • keywords: ADI, computer aided foundry production, application of information technologies in the field of foundry, rule based XTT format, ALSV (FD) logic of attributes

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Application of artificial intelligence methods to predict the parameters of nodular cast iron / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Zenon Pirowski, Waldemar Uhl, Krzysztof REGULSKI // W: KomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — ISBN: 978-83-947091-4-3. — S. 156–158. — Bibliogr. s. 157–158. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute, Kraków

    orcid iD
  • keywords: machine learning, cast iron, data mining, ADI, austempered ductile iron, support vector machine, nodular cast iron with carbides, NCIC

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Application of Industry 4.0 mechanisms in medicine on the example of an integrated support system for treatment of Obstructive Sleep Apnea (OSA)Zastosowanie mechanizmów industry 4.0 w medycynie na przykładzie zintegrowanego systemu wspomagającego leczenie w dziedzinie obturacyjny bezdech senny (OBS) / Barbara MRZYGŁÓD, Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI, Mirosław GŁOWACKI, Aleksander Kania, Grażyna Bochenek, Paweł Nastałek, Natalia Celejewska-Wójcik, Krzysztof Sładek // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2017 vol. 17 no. 4, s. 218–224. — Bibliogr. s. 223–224, Abstr., Streszcz.. — tekst: http://www.cmms.agh.edu.pl/repo_file.php?f_id=604

    orcid iD
  • keywords: medical data integration, OSA treatment, healthcare support, heterogeneous data source

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
  • Application of selected artificial intelligence methods in a system predicting the microstructure of compacted graphite iron / Barbara MRZYGŁÓD, Grzegorz Gumienny, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI // Journal of Materials Engineering and Performance ; ISSN 1059-9495. — 2019 vol. 28 iss. 7 spec. iss., s. 3894–3904. — Bibliogr. s. 3904. — Publikacja dostępna online od: 2019-02-19. — 73WFC : the 73rd World Foundry Congress : creative foundry : Krakow, September 23–27, 2018. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11665-019-03932-4.pdf

    orcid iD
  • keywords: data mining, compacted graphite iron, information technology, foundry industry, ANFIS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11665-019-03932-4

11
  • Approximation of ausferrite content in the compacted graphite iron with the use of combined techniques of data mining / K. REGULSKI, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, B. Kacprzyk, G. Gumienny, G. ROJEK, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2017 vol. 17 iss. 3, s. 117–122. — Bibliogr. s. 122, Abstr.. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Foundry Research Institute

    orcid iD
  • keywords: data mining, regression, compacted graphite iron, application of information technologies in the field of foundry, ausferrite

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/afe-2017-0102

12
  • Artificial Intelligence in steel industry - from casting to final product / Ł. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI // W: MEFORM 2021 : the Metal Forming conference : materials data for smart forming technologies : March 18\textsuperscript{th} : selected, peer reviewed papers from the conference MEFORM 2021. — [Freiberg : ACATRAIN ; Institiute of Metal Forming], [2021]. — ISBN: 978-3-86012-632-5. — S. 9–12. — Bibliogr. s. 12. — Toż pod adresem {https://tu-freiberg.de/sites/default/files/media/institut-fuer-metallformung-13630/MEFORM2020/meform2020_journal_kb_04.03.21.pdf}

    orcid iD
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, rolling, microstructure analysis, basic oxygen furnace, surface inspection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • Artificial Intelligence in steel industry – from casting to final product / Ł. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI // W: MEFORM 2020 [Dokument elektroniczny] : materials data for forming technology 4.0 : materials data for smart forming technologies : 19.-20.03.2020 / [Technische Universität Bergakademie Freiberg]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Freiberg : Technische Universität Bergakademie], [2020]. — Selected, peer reviewed papers from the Conference MEFORM 2020, November 26th to 27th. — ISBN: 978-3-86012-632-5. — S. 11–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://webvirt.hrz.tu-freiberg.de/filetransfer/FILES/8a2089b8/index.html [2020-05-28]. — Bibliogr. s. 14

    orcid iD
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, rolling, microstructure analysis, basic oxygen furnace, surface inspection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • Artificial neural networks as a tool for supporting a moulding sand control system based on the dependency between selected moulding sand properties / Barbara MRZYGŁÓD, Jarosław JAKUBSKI, Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI // Journal of Casting & Materials Engineering [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2543-9901. — 2023 vol. 7 no. 2, s. 15–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-22. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/jcme/article/view/5037/2911

    orcid iD
  • keywords: decision support, green moulding sands, artificial neural network, compactibility

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/jcme.2023.7.2.15

15
  • Aspects of knowledge integration using ontological model in issues of decision support in the process of die forgingAspekty integracji wiedzy z użyciem modelu ontologicznego w zagadnieniach wspomagania decyzji w procesie odkuwania matrycowego / Stanisława Kluska-Nawarecka, Jarosław DURAK, Krzysztof REGULSKI // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2012 vol. 12 no. 2, s. 63–69. — Bibliogr. s. 68, Abstr., Streszcz.. — J. Durak, K. Regulski afiliacja: University of Science and Technology ; S. Kluska-Nawarecka – afiliacja: Foundry Research Institute

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Austempered ductile iron manufacturing data acquisition process with the use of semantic techniques / D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, A. S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI, W. ADRIAN, K. Jaśkowiec // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2016 vol. 61 iss. 4, s. 2117–2122. — Bibliogr. s. 2121–2122. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute. — tekst: https://goo.gl/LO5B5R

  • keywords: ontology, data integration, properties, austempered ductile iron, thermal treatment, process data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amm-2016-0339

17
18
19
  • Clinical and polysomnographic features associated with poor sleep quality in patients with obstructive sleep apnea / Aleksander Kania, Kamil Polok, Natalia Celejewska-Wójcik, Paweł Nastałek, Andrzej OPALIŃSKI, Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Mirosław GŁOWACKI, Krzysztof Sładek, Grażyna Bochenek // Medicina (Kaunas) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1648-9144. — 2022 vol. 58 iss. 7 art. no. 907, s. 1-11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10-11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-08. — tekst: https://www.mdpi.com/1648-9144/58/7/907/pdf?version=1657239839

    orcid iD
  • keywords: sleep apnea, obstructive sleep apnea, sleep quality, PSQI, polysomnography, heart failure, nocturnal hypoxia, comorbidities, deep sleep

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/medicina58070907

20
  • Codification as part of knowledge management in research projects in the field of metallurgy / Krzysztof REGULSKI, Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK // W: Logistics development : [selected, peer reviewed papers from the 4th Carpathian Logistics Congress (CLC 2014) : September 24–26, Podbanske, Slovakia] / eds. Peter Kačmáry, Gabriel Fedorko. — [Germany] : Trans Tech Publications, 2015. — (Applied Mechanics and Materials ; ISSN 1660-9336 ; vol. 708). — ISBN: 978-3-03835-347-8 ; e-ISBN: 978-3-03826-732-4. — S. 288–293. — Bibliogr. s. 293, Abstr.. — tekst: http://www.scientific.net/AMM.708.288.pdf

  • keywords: knowledge management, metallurgy, knowledge bases, intellectual capital, knowledge codification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4028/www.scientific.net/AMM.708.288

21
  • Comparative analysis of the properties of the nodular cast iron with carbides and the austempered ductile iron with use of the machine learning and the support vector machine / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz GUMIENNY // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2016 vol. 87 iss. 1–4, s. 1077–1093. — Bibliogr. s. 1092–1093, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute. — tekst: https://goo.gl/EKcLC8

  • keywords: machine learning, cast iron, data mining, ADI, austempered ductile iron, support vector machine, nodular cast iron with carbides, NCIC

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-016-8510-y

22
  • Comparing deterministic and statistical approaches for predicting “short can” defects in aluminium beverage can production / Wojciech Baran, Krzysztof REGULSKI, Sławomir KĄC, Andrij MILENIN // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2023 vol. 23 no. 2, s. 29–38. — Bibliogr. s. 38, Abstr.. — W. Baran - afiliacja: CanPack S. A., Brzesko

    orcid iD
  • keywords: analysis, defect, decision trees, statistical methods, predict, deterministic, short can, reduce

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/cmms.2023.2.0812

23
  • Comparison of the CBR methodology and the CART algorithm applied to problem of casting defects classificationPorównanie metodologii CBR oraz algorytmu CART w zastosowaniu do rozwiązania problemu klasyfikacji wad odlewniczych / Krzysztof REGULSKI, Gabriel ROJEK // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2014 vol. 14 no. 3, s. 180–189. — Bibliogr. s. 188, Abstr., Streszcz.. — 18\textsuperscript{th} seminar NeuroMet ”Application of artificial intelligence in simulation and control of metallurgical processes” : April 14, 2014

  • keywords: classification, casting defects, case-based reasoning, classification and regression trees

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • Computer advisory system in the domain of cooper alloys manufacturing / D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, S. Kluska-Nawarecka, G. ROJEK, K. REGULSKI // Archives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2015 vol. 15 iss. 3, s. 77–80. — Bibliogr. s. 80. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Foundry Research Institute

  • keywords: bronze, copper alloy, cased-based reasoning, modification of copper alloy, quenching and tempering of copper alloy

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25
  • Computer catalog and semantic search of data in the domain of cast iron processing / G. ROJEK, K. REGULSKI, D. Wilk-Kołodziejczyk, S. Kluska-Nawarecka, T. Wawrzaszek // Archives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2017 vol. 17 iss. 2, s. 79–84. — Bibliogr. s. 83–84, Abstr.. — D. Wilk-Kołodziejczyk - afiliacja: Foundry Research Institute. — tekst: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/117336/edition/102012/content

    orcid iD
  • keywords: ontology, semantic search, application of information technologies in the field of foundry, cast iron processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/afe-2017-0055