Wykaz publikacji wybranego autora

Ekaterina Kutafina, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-krr, Katedra Równań Różniczkowych

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu / nauki o zdrowiu

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3430-5123 orcid iD

ResearcherID: K-3419-2012

Scopus: 12647681000

PBN: 5e709210878c28a04738f6dc

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Modeling of activity-induced changes in signal propagation speed of mechano-electrically stimulated nerve fiber / Alina Troglio, Roberto de Col, Barbara Namer, Ekatarina KUTAFINA // W: Public health and informatics [Dokument elektroniczny] : proceedings of MIE 2021 : [May 29-31, 2021 : virtual event] / eds. John Mantas, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2021. — (Studies in Health Technology and Informatics ; ISSN 0926-9630 ; vol. 281). — ISBN: 978-1-64368-184-9 ; e-ISBN: 978-1-64368-185-6. — S. 93-97. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ebooks.iospress.nl/volumearticle/56834 [2021-12-02]. — Bibliogr. s. 97, Abstr.. — E. Kutafina - dod. afiliacja: RWTH Aachen University, Aachen, Germany

    orcid iD

  • keywords: machine learning, neuropathy, neural coding, microneurography, spike count

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/SHTI210127

2

  • openMNGlab: data analysis framework for microneurography – a technical report / Fabian Schlebusch, Frederic Kehrein, Rainer Röhrig, Barbara Namer, Ekaterina KUTAFINA // W: German medical data sciences 2021 [Dokument elektroniczny] : digital medicine: recognize - understand - heal : proceedings of the joint conference of the 66th Annual meeting of the German Association of Medical Informatics, Biometry, and Epidemiology e.V. (gmds) and the 13th Annual meeting of the TMF – Technology, methods, and infrastructure for networked medical research e.V. : 2021, Kiel, Germany : online / eds. Rainer Röhring, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2021. — (Studies in Health Technology and Informatics ; ISSN 0926-9630 ; vol. 283). — ISBN: 978-1-64368-206-8 ; e-ISBN: 978-1-64368-207-5. — S. 165-171. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ebooks.iospress.nl/volumearticle/57517 [2021-12-02]. — Bibliogr. s. 171, Abstr.. — E. Kutafina - dod. afiliacja: Medical Faculty, RWTH Aachen University, Aachen, Germany

    orcid iD

  • keywords: membrane potential, data science, neurophysiology, microneurography

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/SHTI210556

3

  • Towards interpretable machine learning in EEG analysis / Maged Mortaga, Alexander Brenner, Ekaterina KUTAFINA // W: German medical data sciences 2021 [Dokument elektroniczny] : digital medicine: recognize - understand - heal : proceedings of the joint conference of the 66th Annual meeting of the German Association of Medical Informatics, Biometry, and Epidemiology e.V. (gmds) and the 13th Annual meeting of the TMF – Technology, methods, and infrastructure for networked medical research e.V. : 2021, Kiel, Germany : online / eds. Rainer Röhring, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2021. — (Studies in Health Technology and Informatics ; ISSN 0926-9630 ; vol. 283). — ISBN: 978-1-64368-206-8 ; e-ISBN: 978-1-64368-207-5. — S. 32-38. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ebooks.iospress.nl/volume/german-medical-data-sciences-2021-digital-medicine-recognize-understand-heal [2021-12-02]. — Bibliogr. s. 38, Abstr.. — E. Kutafina - dod. afiliacja: RWTH Aachen University, Aachen, Germany

    orcid iD

  • keywords: EEG, epilepsy, supervised machine learning, decision support techniques

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/SHTI210538

4

  • Tracking of mental workload with a mobile EEG sensor / Ekaterina KUTAFINA, Anne Heiligers, Radomir Popovic, Alexander Brenner, Bernd Hankammer, Stephan M. Jonas, Klaus Mathiak, Jana Zweerings // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 15 art. no. 5205, s. 1-21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20-21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-31. — E. Kutafina - dod. afiliacja: RWTH Aachen University, Aachen, Germany. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/15/5205/pdf

    orcid iD

  • keywords: EEG, mHealth, wearable, N-back, cognitive effort

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21155205