Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Madej, prof. dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1032-6963 orcid iD

ResearcherID: A-7918-2012

Scopus: 23103240000

PBN: 5e70920b878c28a04738f0d7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • A repeatability study of artificial neural network predictions in flow stress model development for a magnesium alloy
2
  • Analiza wpływu parametrów procesu spawania metodą TIG na poziom odkształceń spawalniczych w stali odpornej na korozję
3
4
  • Capturing local material heterogeneities in numerical modelling of microstructure evolution
5
  • Cellular automata-based computational library for development of digital material representation models of heterogenous microstructures
6
7
  • Criterion for microcrack resistance of multi-phase steels based on property gradient maps
8
  • Data preparation in the digital material representation based 3D cellular automata model of static recrystallization
9
  • Development and identification of the cellular automata phase transformation model
10
  • Experimental and numerical study of the effects of the reversal hot rolling conditions on the recrystallization behavior of austenite model alloys
11
  • Investigation of mechanical properties of the TiN thin films deposited on the various types of substrates based on the combination of nanoindentation and numerical modeling
12
  • Numerical study on the dependency of microstructure morphologies of pulsed laser deposited TiN thin films and the strain heterogeneities during mechanical testing
13
  • Prediction of local inhomogeneities in the TiN thin films deposited on the aluminum substrate based on the combination of nanoindentation and numerical modeling
14
15
  • Scaling scientific cellular automata microstructure evolution model of static recrystallization toward practical industrial calculations
16
  • The role of neighborhood density in the random cellular automata model of grain growth
17
18
  • The role of the initial digital microstructure generation algorithm in the cellular automata static recrystallization predictions
19