Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Brzychczy, dr hab. inż., prof. AGH

poprzednio: Majka

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0315-5636 orcid iD

ResearcherID: AAI-1930-2019

Scopus: 35742947700

PBN: 5e70922b878c28a04739104a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2016]
  • TytułPlanning of mining operations in an underground coal mine
    AutorzyE. BRZYCHCZY
    Źródło24th World Mining Congress proceedings [Dokument elektroniczny] : mining in a world of innovation : October 18–21, 2016, Rio de Janeiro/RJ, Brazil / Instituto Brasileiro de Mineração. — Rio de Janeiro: IBRAM, 2016. — S. 365–374
  • keywords: optimization, mining operations, mine planning, CPRG method, OPTiCoalMine calculation service

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat w czasopiśmie, 2016]
  • TytułReengineering procesów jako krok w kierunku reorganizacji krajowych przedsiębiorstw górniczych
    AutorzyEdyta BRZYCHCZY
    ŹródłoPrzegląd Górniczy. — 2016 t. 72 nr 8, s. 20–24
  • słowa kluczowe: podejście procesowe, reengineering procesów, przesiębiorstwa górnicze

    keywords: mining company, process approach, process reengineering

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułWykorzystanie reguł asocjacyjnych do analizy pracy wybranego urządzenia w oddziale wydobywczym
    AutorzyAgnieszka TRZCIONKOWSKA, Edyta BRZYCHCZY
    ŹródłoInżynieria Mineralna. — 2016 R. 17 nr 2, s. 113–124
  • słowa kluczowe: górnictwo, analiza danych, reguły asocjacyjne, język R, stacja transformatorowa

    keywords: mining, data analysis, association rules, R language, transformer station

    cyfrowy identyfikator dokumentu: