Wykaz publikacji wybranego autora

Lucjan Janowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3151-2944 orcid iD

ResearcherID: B-2264-2013

Scopus: 14041781400

PBN: 5e70922b878c28a047391147

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2024]
  • TytułComprehensive insights into psychological image quality: addressing ecological validity and emotional content
    AutorzyMikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Kamil KONIUCH
    ŹródłoElectronic imaging 2024 [Dokument elektroniczny] : January 21-25, San Francisco, California : [abstracts] / Society for Imaging Science and Technology. — [Springfield : Society for Imaging Science and Technology], [2024]. — S. [1], HVEI-227

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mikołaj Leszczuk, Kamil Koniuch

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułDaily Video: a tool for quality of experience (QoE) in long-term context research
    AutorzyJarosław BUŁAT, Natalia CIEPLIŃSKA, Rafał Figlus, Lucjan JANOWSKI
    ŹródłoSoftwareX [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2024 vol. 25 art. no. 101637, s. 1–6. — tekst: https://s.agh.edu.pl/586q4

  • keywords: QoE, Quality of Experience, longitudinal studies, long-term study

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jarosław Bułat, Natalia Cieplińska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.softx.2024.101637

3
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułObjective video quality assessment method for object recognition tasks
    AutorzyMikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub Nawała, Atanas Boev
    ŹródłoElectronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2024 vol. 13 iss. 9 art. no. 1750, s. 1-21. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/13/9/1750/pdf?version=1714716992

  • keywords: object recognition, video quality assessment, machine vision, Video Quality Indicators, performance prediction, TRVs, Target Recognition Videos, HRC, Hypothetical Reference Circuits, random forest regressor, VQIs, SRC, Source Reference Circuits, datasets

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mikołaj Leszczuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics13091750

5
  • [referat, 2024]
  • TytułOne number to describe them all
    AutorzyLucjan JANOWSKI, Natalia CIEPLIŃSKA, Bogdan ĆMIEL
    ŹródłoElectronic imaging 2024 [Dokument elektroniczny] : January 21-25, San Francisco, California : [abstracts] / Society for Imaging Science and Technology. — [Springfield : Society for Imaging Science and Technology], [2024]. — S. [1], HVEI-228

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Ćmiel, Natalia Cieplińska

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2024]
  • TytułTowards enhancing ecological validity in QoE user studies
    AutorzySruti Subramanian, Katrien De Moor, Markus Fiedler, Kamil KONIUCH, Lucjan JANOWSKI
    ŹródłoElectronic imaging 2024 [Dokument elektroniczny] : January 21-25, San Francisco, California : [abstracts] / Society for Imaging Science and Technology. — [Springfield : Society for Imaging Science and Technology], [2024]. — S. [1], HVEI-232

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kamil Koniuch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: