Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Hottowy, dr inż.

adiunkt

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kod, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk fizycznych / fizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7592-2195 połącz konto z ORCID

ResearcherID: R-4981-2019

Scopus: 6507358095

PBN: 5e709208878c28a04738ee75

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułHigh-degree neurons feed cortical computations
    AutorzyNicholas M. Timme, Shinya Ito, Maxym Myroshnychenko, Sunny Nigam, Masanori Shimono, Fang-Chin Yeh, Paweł HOTTOWY, Alan M. Litke, John M. Beggs
    ŹródłoPLoS Computational Biology [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 12 iss. 5 art. no. e1004858, s. 1–31. — tekst: https://goo.gl/lnrHfb
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1371/journal.pcbi.1004858

2
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułRich-club organization in effective connectivity among cortical neurons
    AutorzySunny Nigam, [et al.], Paweł HOTTOWY, [et al.]
    ŹródłoThe Journal of Neuroscience. — 2016 vol. 36 iss. 3, s. 670–684
  • keywords: transfer entropy, rich club, microcircuits, information transfer, effective connectivity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1523/JNEUROSCI.2177-15.2016