Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Hottowy, dr inż.

adiunkt

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kod, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk fizycznych / fizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7592-2195 połącz konto z ORCID

ResearcherID: R-4981-2019

Scopus: 6507358095

PBN: 5e709208878c28a04738ee75

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A multichannel ASIC for stimulation of live neural tissue – analysis of stimulation artifacts and design considerations
2
  • Artifact cancellation for same-electrode stimulation and recording
3
  • Design and test of pseudo-random counters and control logic for a multichannel mixed-mode IC for readout of silicon strip detectors
4
  • Design of a multichannel ASIC for large scale spatio-temporal distributed simulation of neural tissue
5
  • High-resolution electrical stimulation of the retina for artificial vision
6
  • Low noise multichannel front-end electronics for recording signals from alive neuronal cells
7
  • Low-distortion CMOS preamplifier for neuroelectronic interfaces
8
  • Microelectronic system for low-artifact electrical stimulation and recording of brain activity at up to 512 electrodes
9
  • Modeling artifact in the living neural networks stimulating system
10
  • Modelling and cancellation of the stimulation artifact for ASIC-based bidirectional neural interface
11
  • Modular ASIC-based system for large-scale electrical stimulation and recording of brain activity in behaving animals
12
  • Modular system for large-scale electrical stimulation and recordings of brain activity using silicon probes
13
  • NEURO64 – design for a good matching performance in a multichannel ASIC
14
  • Novel data acquisition system for measuring and evoking neural activity using multi-electrode arrays and dedicated electronics
15
  • Scalable real-time DAQ system for neural signal analysis