Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Brzeziński, dr hab. inż., prof. AGH

poprzednio: Ślazyk

profesor nadzwyczajny

Wydział Odlewnictwa
WO-kip, Katedra Inżynierii Procesów Odlewniczych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3989-3657 orcid iD

ResearcherID: K-9816-2018

Scopus: 57197669296

PBN: 5e709208878c28a04738ee1f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Ocena jakości wytopów stali w piecach indukcyjnych z zastosowaniem kart kontrolnych I/MR oraz CUSUMEvaluation of the melting quality of steel in induction furnaces with the using of control charts I/MR and CUSUM / M. BRZEZIŃSKI // W: XI międzynarodowa konferencja Nowoczesne technologie odlewnicze i metalurgiczne : ochrona środowiska : DIAGMAS : Kocierz, 1–3 września 2016 r. : materiały konferencyjne. — Kraków : Wydawnictwo Naukowe AKAPIT, cop. 2016. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-63663-82-7. — S. 1–4. — Bibliogr. s. 3, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Predykcja wilgotności mas formierskich z wykorzystaniem wiedzy pozyskanej metodami eksploracji danychThe prediction of moulding sand moisture content based on the knowledge acquired by data mining techniques / K. REGULSKI, J. JAKUBSKI, A. OPALIŃSKI, M. BRZEZIŃSKI, M. Głowacki // W: XI międzynarodowa konferencja Nowoczesne technologie odlewnicze i metalurgiczne : ochrona środowiska : DIAGMAS : Kocierz, 1–3 września 2016 r. : materiały konferencyjne. — Kraków : Wydawnictwo Naukowe AKAPIT, cop. 2016. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-63663-82-7. — S. 93–95. — Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • The prediction of moulding sand moisture content based on the knowledge acquired by data mining techniques / K. REGULSKI, J. JAKUBSKI, A. OPALIŃSKI, M. BRZEZIŃSKI, M. GŁOWACKI // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2016 vol. 61 no. 3, s. 1709–1714. — Bibliogr. s. 1713–1714. — Publikacja dostępna online od: 2016-10-17. — M. Głowacki - dod. afiliacja: The Jan Kochanowski University, Kielce. — tekst: http://goo.gl/X2dl9O

  • keywords: application of information technology to the foundry industry, data mining, moulding sands, decision trees, ANOVA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amm-2016-0277