Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Dziech, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0594-6746 połącz konto z ORCID

ResearcherID: M-4483-2016

Scopus: 6602903785

PBN: 5e70922b878c28a047391114

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułEffective deep learning approach to denoise optical coherence tomography images using BM3D-based preprocessing of the training data including both healthy and pathological cases
    AutorzyPiotr BOGACKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoIEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 11, s. 65395–65406. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10160015
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułEfficient face detection based crowd density estimation using convolutional neural networks and an improved sliding window strategy
    AutorzyRouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI, Michał GREGA, Andrzej DZIECH, Remigiusz Baran
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2023 vol. 33 no. 1, s. 7–20. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2023_33_1_1.pdf