Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Dziech, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications
WIEiT-kt


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0594-6746 połącz konto z ORCID

ResearcherID: M-4483-2016

Scopus: 6602903785

PBN: 5e70922b878c28a047391114

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [proceedings, 2022]
  • TytułA new approach to enhance learning data sets for object classification
    AutorzyAndrzej DZIECH, Jakob Wassermann, Michael Windisch, Remigiusz Baran, Andrzej Zeja, Piotr BOGACKI
    ŹródłoCSCC 2022 [Dokument elektroniczny] : 26th international conference on Circuits, Systems, Communications and Computers : 19-22 July 2022, Crete Island, Greece : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — S. 77–84
2
  • [journal paper, 2022]
  • TytułA new method for image protection using Periodic Haar Piecewise-Linear transform and watermarking Technique
    AutorzyAndrzej DZIECH, Piotr BOGACKI, Jan DERKACZ
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 22 iss. 21 art. no. 8106, s. 1–14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/21/8106/pdf?version=1666877972
3
  • [article, 2022]
  • TytułAnalysis of new orthogonal transforms for digital watermarking
    AutorzyPiotr BOGACKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 22 iss. 7 art. no. 2628, s. 1–15. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/7/2628/pdf
4
5
  • [article, 2022]
  • TytułFast and efficient method for optical coherence tomography images classification using deep learning approach
    AutorzyRouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI, Andrzej DZIECH, Remigiusz Baran, Paweł Domin, Adam Wieczorkiewicz
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 22 iss. 13 art. no. 4675, s. 1-18. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/13/4675/pdf?version=1655886924
6
  • [proceedings (ed.), 2022]
  • TytułMultimedia Communications, Services and Security : 11th international conference, MCSS 2022 : Kraków, Poland, November 3–4, 2022 : proceedings
    Autorzyeds. Andrzej DZIECH, Wim Mees, Marcin NIEMIEC
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — XII, 167 s.
7
  • [proceedings, 2022]
  • TytułMulti-sector risk management framework for analysis cybersecurity challenges and opportunities
    AutorzyMarcin NIEMIEC, Salvatore Marco Pappalardo, Maya Bozhilova, Nikolai Stoianov, Andrzej DZIECH, Burkhard Stiller
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 11th international conference, MCSS 2022 : Kraków, Poland, November 3–4, 2022 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Wim Mees, Marcin Niemiec. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 49–65
8
  • [proceedings, 2022]
  • TytułPreface
    AutorzyDZIECH Andrzej, Mees Wim, NIEMIEC Marcin
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 11th international conference, MCSS 2022 : Kraków, Poland, November 3–4, 2022 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Wim Mees, Marcin Niemiec. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. v–vi