Wykaz publikacji wybranego autora

Lidia Ogiela, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Faculty of Computer Science
WI-ii

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6127-5487 orcid iD

ResearcherID: C-4069-2013

Scopus: 8891306600

PBN: 5e70923a878c28a047392082

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
  • AGH i UJ wspólnie w kierunku Kognitywistyki
3
  • An information flow control model in a topic-based publish/subscribe system
4
  • Application of cognitive information systems in medical image semantic analysis
5
  • Application of knowledge-based cognitive CAPTCHA in Cloud of Things security
6
  • Cognitive and biometric approaches to secure service management in cloud-based technologies
7
8
  • Cognitive CAPTCHA password reminder
9
10
11
  • Cognitive information systems in pervasive computing and management application
12
13
14
  • Cognitive techniques in medical information systems
15
  • Cryptographic techniques of strategic data splitting and secure information management
16
17
  • Graph image language techniques supporting radiological, hand image interpretations
18
  • Human-artificial intelligence approaches for secure analysis in CAPTCHA codes
19
  • Image languages in intelligent radiological palm diagnostics
20
  • Insider threats and cryptographic techniques in secure information management
21
  • Inteligencja obliczeniowa w wybranych kognitywnych systemach informatycznych
22
  • Inteligentne systemy zarządzania informacją wspomagające procesy zarządzania przedsiębiorstwem
23
24
  • Kognitywne aplikacje dla znaczeniowej analizy danych
25
  • Komputerowe algorytmy sztucznej inteligencji w interpretacji niektórych obrazów centralnego układu nerwowego