Wykaz publikacji wybranego autora

Mikołaj Leszczuk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9123-1039 orcid iD

ResearcherID: C-4857-2011

Scopus: 6508227256

PBN: 5e70922c878c28a047391184

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułObjective video quality assessment method for face recognition tasks
    AutorzyMikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub NAWAŁA, Atanas Boev
    ŹródłoElectronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 11 iss. 8 art. no. 1167, s. 1-23. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/8/1167/pdf
  • keywords: computer vision, evaluation, face recognition, metrics, video quality assessment, Target Recognition Video, Video Quality Indicators

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics11081167

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułSubjective evaluation of visual quality and simulator sickness of short 360${^circ}$ videos: ITU-T Rec. P.919
    AutorzyJesús Gutiérrez, Pablo Pérez, Marta Orduna, Ashutosh Singla, Carlos Cortés, Pramit Mazumdar, Irene Viola, Kjell Brunnström, Federica Battisti, Natalia CIEPLIŃSKA, Dawid JUSZKA, Lucjan JANOWSKI, Mikołaj LESZCZUK, Anthony Adeyemi-Ejeye, Yaosi Hu, Zhenzhong Chen, Glenn Van Wallendael, Peter Lambert, César Díaz, John Hedlund, Omar Hamsis, Stephan Fremerey, Frank Hofmeyer, Alexander Raake, Pablo César, Marco Carli, Narciso García
    ŹródłoIEEE Transactions on Multimedia. — 2022 vol. 24, s. 3087–3100. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9474501
  • keywords: Quality of Experience, methodology, dataset, subjective test, 360◦ video, simulator sickness

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMM.2021.3093717