Wykaz publikacji wybranego autora

Dariusz Jamróz, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8126-3595 połącz konto z ORCID

ResearcherID: V-1277-2018

Scopus: 56007589800

PBN: 5e70922b878c28a047391144

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułThe examination of the effect of the criterion for neural network's learning on the effectiveness of the qualitative analysis of multidimensional data
    AutorzyDariusz JAMRÓZ
    ŹródłoKnowledge and Information Systems. — 2020 vol. 62 iss. 8, s. 3263–3289. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10115-020-01441-8.pdf?pdf=button

  • keywords: data mining, auto associative neural network, multi-dimensional data analysis, multi-dimensional visualization, self organized neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10115-020-01441-8

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułThe experimental study of the effectiveness of Kohonen maps and autoassociative neural networks in the qualitative analysis of multidimensional data by the example of real data describing coal susceptibility to fluidal gasification
    AutorzyDariusz JAMRÓZ
    ŹródłoNeural Computing & Applications. — 2020 vol. 32 iss. 18 spec. iss., s. 15221–15235. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-020-04875-x.pdf

  • keywords: data mining, Kohonen maps, auto associative neural network, multi-dimensional data analysis, multi-dimensional visualization, self organized neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00521-020-04875-x

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułThe use of neural networks in combination with evolutionary algorithms to optimise the copper flotation enrichment process
    AutorzyDariusz JAMRÓZ, Tomasz NIEDOBA, Paulina Pięta, Agnieszka SUROWIAK
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 10 iss. 9 art. no. 3119, s. 1–21. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/9/3119/pdf

  • keywords: evolutionary algorithms, flotation, neural network, genetic algorithms, copper ore, optimisation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Niedoba, Agnieszka Surowiak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app10093119