Wykaz publikacji wybranego autora

Wiesław Wszołek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9736-1106 orcid iD

ResearcherID: EGC-9032-2022

Scopus: 56114182100

PBN: 5e70920a878c28a04738ef90

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Acoustic analysis of oesophagus speech in patients after total laryngectomy
2
  • Acoustic assessment of voice signal deformation after partial surgery of the larynx
3
  • Acoustic methods for the detection of selected types of stuttering
4
  • Acoustic methods in the evaluation of speech after operations of the voice organ
5
  • Acoustic methods of voice estimation after surgical treatment of the vocal tract
6
  • Adaptation of deep learning methods to nocturnal bird AUDIO monitoring
7
  • Akustyczna identyfikacja mówcy do celów kryminalistycznych
8
  • Analiza akustyczna głosu u chorych po epołowicznym pionowym wycięciu krtani
9
  • Analiza akustyczna mowy przełykowej u chorych po całkowitym usunięciu krtani
10
  • Analiza mowy zdeformowanej przy użyciu spektrum wyższych rzędów
11
  • Analiza percepcyjna i akustyczna mowy emocjonalnej aktorów
12
  • Analiza przydatności sygnału akustycznego w rozpoznawaniu uszkodzeń przewodów w liniach WN
13
  • Analiza przydatności sygnału akustycznego w rozpoznawaniu uszkodzeń przewodów w liniach WN
14
  • Analiza sygnałów drgań silników turbinowych synchronizowana cyklem pracy
15
  • Analiza wpływu urządzeń wiertniczych na klimat wibroakustyczny środowiska
16
  • Analyse of voice signal of patients with ALS
17
  • Analysis and classification of the pathological speech using artificial intelligence methods
18
  • Analysis and classification of the pathological speech using artificial intelligence methods
19
  • Analysis of determination methods of fundamental frequency
20
  • Application of acoustic signal recognition methods in air-traffic noise monitoring systems
21
  • Application of acoustic speech analysis in amytrophic lateral sclerosis subjects
22
  • Application of artificial intelligence methods for aiding of noise monitoring system
23
  • Application of automatic understanding of speech for vocal tract diagnosis
24
  • Application of new acoustic parameters in ANN-aided pathological speech diagnosis
25
  • Application of new acoustic parameters in pathological speech diagnosis