Wykaz publikacji wybranego autora

Wiesław Wszołek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9736-1106 orcid iD

ResearcherID: EGC-9032-2022

Scopus: 56114182100

PBN: 5e70920a878c28a04738ef90

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • A self-organizing map in supporting air traffic noise monitoring systems
2
  • A vibroacoustic model of selected human larynx diseases
3
  • Acoustic analysis of esophageal speech in patients after total laryngectomy
4
  • Acoustic analysis of esophageal speech patients after total latyngectomy
5
  • Acoustic methods in the rehabilitation of people who stutter
6
  • Acoustic methods in the studies of pathological speech
7
  • Acoustic pattern of a vibrating beam with MR fluid in the magnetic field
8
  • Acoustic power techniques of esophageal speech
9
  • Acoustics signal interpretation using artificial neural network computation
10
  • Adaptation of deep learning methods to nocturnal bird audio monitoring
11
  • Akustyczne metody wykrywania wybranych typów jąkania
12
  • All-weather microphones in monitoring systems
13
  • Analiza dźwięków mowy dla celów medycznych
14
  • Analiza dźwięków mowy do celów medycznych
15
  • Analiza pracy ożaglowania jachtowego z wykorzystaniem CFD
16
  • Analiza skuteczności wybranych metod detekcji częstotliwości podstawowej w kontekście analizy głosów śpiewaczych
17
  • Analizy oddziaływań aero- i hydrodynamicznych na łódź żaglową przy zastosowaniu modelu przepływów dwufazowych
18
19
  • Analysis of voice modifications for persons after tonsillectomy
20
  • Application of neural networks to identification of mobile objects based on vibroacoustic signals
21
  • Application of new acoustic parameters in ANN-aided pathological speech diagnosis
22
  • Application of the automatic acoustic pattern understanding method to identification of acoustic events
23
  • Artificial intelligence methods in diagnostics of the pathological speech signals
24
  • Artificial intelligence methods in supporting long-term monitoring of aircraft noise
25
  • Attempt of the sound level evaluation for the corona noise of UHV transmission lines in the intensified interference conditions