Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2023]
  • TytułDistributed continual intrusion detection: a collaborative replay framework
    AutorzyKamil FABER, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Roberto Corizzo
    Źródło2023 IEEE international conference on Big data [Dokument elektroniczny] : December 15–18, 2023, Sorrento, Italy : proceedings / ed. by Jingrui He, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — S. 3255–3263
2
  • [referat, 2023]
  • TytułPrediction of casting mechanical parameters based on direct microstructure image analysis using deep neural network and graphite forms classification
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Radosław ŁAZARZ, Krzysztof JAŚKOWIEC
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 522–534
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułSelection of casting production parameters with the use of machine learning and data supplementation methods in order to obtain products with the assumed parameters
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Zenon Pirowski, Adam BITKA, Kamil Wróbel, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Maciej DOROSZEWSKI, Krzysztof JAŚKOWIEC, Marcin MAŁYSZA
    ŹródłoArchives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology. — 2023 vol. 23 iss. 2 art. no. 73, s. 1-18. — tekst: https://link-1springer-1com-14sbzrd2400a0.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007/s43452-022-00598-z.pdf?pdf=button
4
5
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułWykorzystanie sieci neuronowych do modelowania pracy młyna kulowego w Cementowni WARTA S. A.
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Paweł GAJEWSKI, Piotr STĘPIEŃ, Wojciech K. Roszczynialski, Paulina Golonka, Grzegorz Wolski
    ŹródłoMateriały Budowlane : technologie, rynek, wykonawstwo. — 2023 nr 8, s. 12–17. — tekst: https://www.materialybudowlane.info.pl/images/2023/08/s12-17.pdf