Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2005]
  • TytułA rules-to-trees conversion in the inductive database system VINLEN
    AutorzyTomasz Szydło, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Ryszard S. Michalski
    ŹródłoIntelligent Information Processing and Web Mining : proceedings of the international IIS: IIPWM '05 conference : Gdansk, Poland, June 13–16, 2005 / eds. Mieczysław A. Kłopotek, Sławomir T. Wierzchoń, Krzysztof Trojanowski. — Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer-Verlag, 2005. — S. 496–500
2
  • [referat, 2022]
  • TytułActive lifelong anomaly detection with experience replay
    AutorzyKamil FABER, Roberto Corizzo, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Nathalie Japkowicz
    ŹródłoDSAA'2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE 9th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 13–16 October 2022, Shenzhen, China : proceedings / ed. by Joshua Zhexue Huang, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–10]
3
  • [referat, 2019]
  • TytułAdapting everyday manipulation skills to varied scenarios
    AutorzyPaweł GAJEWSKI, Paulo Ferreira, Georg Bartels, Chaozheng Wang, Frank Guerin, Bipin INDURKHYA, Michael Beetz, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoICRA 2019 : International Conference on Robotics and Automation : Montreal, May 20–24, 2019. — [Piscataway : IEEE], 2019. — S. 1345–1351
4
  • [referat, 2020]
  • TytułAdaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning considering security aspects
    AutorzyPiotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kołodziej, Paweł Szynkiewicz
    ŹródłoCCGrid 2020 [Dokument elektroniczny] : 20th IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 11–14 May 2020, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE, cop. 2020. — S. 708–717
5
  • [referat, 2009]
  • TytułAgent strategy generation by rule induction in predator-prey problem
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2009 [Dokument elektroniczny] : 9th international conference : Baton Rouge, LA, USA, May 25–27, 2009 : proceedings, Pt. 1–2 / eds. Gabrielle Allen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 895–903
6
  • [referat, 2018]
  • TytułAgent-based decision-information system supporting effective resource management of companies
    AutorzyJarosław KOŹLAK, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaśkowiec, Małgorzata ŻABIŃSKA
    ŹródłoComputational collective intelligence : 10th international conference, ICCCI 2018 : Bristol, September 5–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 309–318
7
  • [referat, 2011]
  • TytułAgent-based system with learning capabilities for transport problems
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jarosław KOŹLAK
    ŹródłoComputational collective intelligence : technologies and applications : third international conference, ICCCI 2011 : Gdynia, Poland, September 21–23, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Piotr Jędrzejowicz, Ngoc Thanh Nguyen, Kiem Hoang. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — S. 100–109
8
  • [referat, 2008]
  • TytułAn architecture for learning agents
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2008 : 8th International Conference : Kraków, Poland, June 23–25, 2008 : proceedings, Pt. 3 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada, Jack Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 722–730
9
  • [referat, 2012]
  • TytułArchitecture of an erlang-based learning system for mobile robot control
    AutorzyŁukasz Bęben, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Wojciech TUREK, Krzysztof CETNAROWICZ
    ŹródłoERLARS 2012 [Dokument elektroniczny] : 5th international workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems ; The 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2012): August 28 2012 Montpellier, France : proceedings / eds. Nils T. Siebel, Yohannes Kassahun. — Berlin : Nils T. Siebel, 2012. — S. 45–48
10
  • [referat, 2021]
  • TytułAutoencoder-based IDS for cloud and mobile devices
    AutorzyKamil FABER, Łukasz FABER, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoCCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — S. 728-736
11
  • [referat, 2010]
  • TytułB2R: an algorithm for converting Bayesian networks to sets of rules
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Tomasz Łukasik, Marek Mierzwa
    ŹródłoDatabase and expert systems applications : 21st international conference, DEXA 2010 : Bilbao, Spain, August 30 – September 3, 2010 : proceedings, Pt. 2 / eds. Pablo García Bringas, Abdelkader Hameurlain, Gerald Quirchmayr. — Berlin ; Heildelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — S. 177–184
12
  • [referat, 2002]
  • TytułBasic semantics of the logic of plausible reasoning
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoFoundations of intelligent systems : 13th international symposium, ISMIS 2002 : Lyon, France, June 27–29, 2002 : proceedings / eds. Mohand-Saïd Hacid [et al.]. — Berlin [etc.] : Springer-Verlag, 2002. — S. 176–184
13
  • [referat, 2015]
  • TytułCombining machine learning and multi-agent approach for controlling traffic at intersections
    AutorzyMateusz Krzysztoń, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational collective intelligence : 7th international conference, ICCCI 2015 : Madrid, Spain, September 21–23, 2015 : proceedings, Pt. 1 / eds. Manuel Núñez [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2015. — S. 57–66
14
  • [referat, 2010]
  • TytułCombining rule induction and reinforcement learning : an agent-based vehicle routing
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Wojciech Wójcik, Jan D. Gehrke, Janusz Wojtusiak
    ŹródłoThe ninth conference on Machine learning and applications : Washington, D. C., USA, 12–14 December 2010 / eds. Draghici Sorin, [et al.]. — [S. l.] : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2010. — S. 851–856
15
  • [referat, 2013]
  • TytułComparison of reinforcement and supervised learning methods in farmer-pest problem with delayed rewards
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Collective Intelligence : technologies and applications : 5th international conference, ICCCI 2013 : Craiova, Romania, September 11–13, 2013 : proceedings / eds. Costin Bǎdicǎ, Ngoc Thanh Nguyen, Marius Brezovan. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — s. 399–408
16
  • [referat, 2016]
  • TytułConversion of material and technology using of intelligent expert system
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława KLUSKA-NAWARECKA, Krzysztof Jaśkowiec, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoMachines and manufacturing optimization : XXVII CIRP sponsored conference on Supervising and diagnostics of machining systems : Karpacz, Poland 13th–17th March 2016 : abstracts. — [Polska : s. n.], [2016]. — S. 16
17
  • [referat, 2006]
  • TytułConverting a Naive Bayes model into a set of rules
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoIntelligent Information Processing and Web Mining : proceedings of the international IIS: IIPWM'06 conference : Ustroń, Poland, June 19–22, 2006 / eds. Mieczysław A. Kłopotek, Sławomir T. Wierzchoń, Krzysztof Trojanowski. — Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer-Verlag, 2006. — S. 221–229
18
  • [referat, 2006]
  • TytułConverting a Naive Bayes models with multi-valued domains into sets of rules
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoDEXA 2006 Database and EXpert systems Applications : 17th international conference, DEXA 2006 : Kraków, Poland, September 4–8, 2006 : proceedings / eds.: Stephane Bressan, Josef Küng, Roland Wagner. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2006. — S. 634–643
19
  • [referat, 2017]
  • TytułCreative expert system: comparison of proof searching strategies
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Grzegorz LEGIEŃ, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward NAWARECKI, Krzysztof Jaśkowiec
    ŹródłoIntelligent information and database systems : 9th Asian Conference, ACIIDS 2017 : Kanazawa, Japan, April 3–5, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 400–409
20
  • [referat, 2016]
  • TytułCreative expert system: result of inference and machine learning integration
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Grzegorz LEGIEŃ, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward NAWARECKI, Krzysztof Jaśkowiec
    ŹródłoDatabase and Expert Systems Applications : 27th international conference, DEXA 2016 : Porto, Portugal, September 5–8, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Sven Hartmann, Hui Ma. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 257–271
21
  • [referat, 2023]
  • TytułDistributed continual intrusion detection: a collaborative replay framework
    AutorzyKamil FABER, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Roberto Corizzo
    Źródło2023 IEEE international conference on Big data [Dokument elektroniczny] : December 15–18, 2023, Sorrento, Italy : proceedings / ed. by Jingrui He, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — S. 3255–3263
22
  • [referat, 2022]
  • TytułEffect of feature discretization on classification performance of explainable scoring-based machine learning model
    AutorzyArkadiusz Pajor, Jakub Żołnierek, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Arkadiusz Sitek
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 92–105
23
  • [referat, 2021]
  • TytułElectrocardiogram quality assessment with autoencoder
    AutorzyJan Garus, Mateusz PABIAN, Marcin Wisniewski, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 693–706
24
  • [referat, 2000]
  • TytułEvolving classifier-based predicting agents
    AutorzyMarek KISIEL-DOROHINICKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoIntelligent information systems IX : proceedings of the symposium held in Bystra, 12–16 June, 2000 / ed. M. A. Kłopotek, M. Michalewicz, S. T. Wierzchoń. — Warszawa : Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, 2000. — S. 46–50
25
  • [referat, 2015]
  • TytułExpert system with Web interface based on logic of plausible reasoning
    AutorzyGrzegorz LEGIEŃ, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward NAWARECKI, Krzysztof Jaśkowiec
    ŹródłoDatabase and Expert Systems Applications : 26th international conference, DEXA 2015 : Valencia, Spain, September 1–4, 2015 : proceedings, Pt. 2 / eds. Qiming Chen, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2015. — S. 13–20