Wykaz publikacji wybranego autora

Stanisław Gruszczyński, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kkoś, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8811-0954 orcid iD

ResearcherID: J-9711-2012

Scopus: 9637197600

PBN: 5e709207878c28a04738edc8

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2012]
  • TytułAn ensemble of neural classifiers and constructivist algorithms in the identification of agricultural suitability complexes of soils on the basis of physiographic information
    AutorzyStanisław GRUSZCZYŃSKI
    ŹródłoISRN Soil Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2012 art. no. 610567, ekran 1–9
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5402/2012/610567

2
  • [referat, 2009]
  • TytułApplication of a set of heterogeneous neural networks to modelling soil classification in mining regions
    AutorzyS. GRUSZCZYŃSKI
    ŹródłoMPES 2009 ; SWEMP 2009 [Dokument elektroniczny] : Mine Planning and Equipment Selection and Environmental issues and waste management in energy and mineral production : Banff, Alberta, Canada, November 16–19, 2009 : proceedings of the eighteenth international symposium and the eleventh international symposium / eds. Raj K. Singhal [et al.]. — Irvine : The Reading Matrix Inc., [2009]. — S. 244–254
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAssessing the information potential of MIR spectral signatures for prediction of multiple soil properties based on data from the AfSIS Phase I project
    AutorzyStanisław GRUSZCZYŃSKI, Wojciech GRUSZCZYŃSKI
    ŹródłoInternational Journal of Environmental Research and Public Health [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 19 iss. 22 art. no. 15210, s. 1–22. — tekst: https://www.mdpi.com/1660-4601/19/22/15210/pdf?version=1668697543
  • keywords: Partial Least Squares Regression, soil properties prediction, generalized regression neural network, 1D convolutional neural network, mid-infrared spectrum

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijerph192215210

4
  • [referat, 2010]
  • TytułClassification of reclaimed soils in post industrial areas
    AutorzyS. GRUSZCZYŃSKI
    ŹródłoEnvironmental engineering III / eds. Lucjan Pawłowski, Marzena R. Dudzińska, Artur Pawłowski. — Leiden : CRC Press/Balkema ; London : Taylor & Francis Group, cop. 2010. — S. 375–380
  • keywords: classification, reclaimed areas, soil quality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1201/b10566-60

5
  • [referat, 2016]
  • TytułContemporary issues of geodesy, surveing and envirnmental engineering in the work of scienific resarch and educational in the Faculty of Minning Surveing and Environmental Engineering AGH-UST
    AutorzyStanisław GRUSZCZYŃSKI, Tomasz LIPECKI
    ŹródłoESASGD 2016 : international conferences on Earth sciences and sustainable geo-resources development : Hanoi, November 12–15, 2016 : program book / Hanoi University of Minning and Geology. — [Hanoi] : Transport Publishing House, 2016. — S. 174
  • keywords: sustainable development, geodesy, geoinformatics, environmental engineering, mining surveying, GIS analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2017]
  • TytułModeling and predicting the concentration of volatile organic chlorination by-products in Krakow drinking water
    AutorzyA. WŁODYKA-BERGIER, T. BERGIER, Z. KOWALEWSKI, S. GRUSZCZYŃSKI
    ŹródłoEnvironmental engineering V : proceedings of the fifth national congress of Environmental engineering : Lublin, Poland, 29 May–1 June, 2016 / eds. Małgorzata Pawłowska, Lucjan Pawłowski. — London : Taylor & Francis Group, cop. 2017. — S. 71–82
  • keywords: trihalomethanes, haloacetonitriles, haloketones, chloropicrin, chloral hydrate, disinfection by-products, predictive models

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [fragment książki, 2008]
  • TytułStandards for mining and quarrying
    AutorzyStanisław GRUSZCZYŃSKI
    ŹródłoStandards and thresholds for impact assessment / eds. Michael Schmidt, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 185–202
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8