Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Boryczko, prof. dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3392-3739 połącz konto z ORCID

ResearcherID: DWG-7061-2022

Scopus: 57193806587

PBN: 5e7091f5878c28a04738dbd1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
  • A GPU-based method for approximate real-time fluid flow simulation
3
  • A parallel preconditioning for the nonlinear stokes problem
4
  • An improved technique for full spectral rendering
5
  • Approximate clustering of noisy biomedical data
6
  • Bridging diverse physical scales with the discrete-particle paradigm in modeling colloidal dynamics with mesoscopic features
7
  • Clustering revealed in high-resolution simulations and visualization of multi-resolution features in fluid-particle models
8
  • Dense affinity propagation on clusters of GPUs
9
  • Detecting clusters of microcalcifications in high-resolution mammograms using support vector machines
10
11
  • Effective biclustering on GPU - capabilities and constraints
12
  • Efficient parallel execution of genetic algorithms on Epiphany manycore processor
13
  • Finding exemplars in dense data with affinity propagation on clusters of GPUs
14
  • GPU bucket sort algorithm with applications to nearest-neighbour search
15
  • Hybrid biclustering algorithms for data mining
16
  • Implementacja równoległa, zastosowania i wyniki metody SPH w przypadku symulacji płynów nieściśliwych
17
  • Komputerowe metody detekcji nowotworów piersi w zdjęciach mammograficznych
18
  • Mesoscopic dynamics of colloids simulated with dissipative particle dynamics and fluid particle model
19
  • Metody klasteryzacji wizualizacyjnej w zastosowaniu do rozpoznawania wzorców w danych biomedycznych
20
21
22
  • Modeling incompressible fluids by means of the SPH method: surface tension and viscosity
23
  • Modeling surface tension of incompressible fluids by means of a modified SPH method
24
  • Modelowanie przepływu krwi w naczyniach włosowatych
25
  • Multi-resolution clustering analysis and 3-D visualization of multitudinous synthetic earthquakes