Wykaz publikacji wybranego autora

Ernest Jamro, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4632-2470 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-8549-2019

Scopus: 24450561500

PBN: 5e70922b878c28a047391143

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Accelerating calculations on the RASC platform: a case study of the exponential function
2
  • Akceleracja obliczeń HPC z zastosowaniem architektur FPGA
3
  • Akceleracja obliczeń zmiennoprzecinkowych na platformie RASC
4
  • Akceleracja wybranych obliczeń HPC w układach FPGA
5
  • Analysis of the basic implementation aspects of hardware–accelerated density functional theory calculations
6
  • Digital signal acquisition and processing in FPGAs
7
  • Hardware implementation of the exponent based computational core for an exchange-correlation potential matrix generation
8
  • Highly efficient twin module structure of 64-bit exponential function implemented on SGI RASC platform
9
  • Implementacja szybkiej transformacji Fouriera o parametryzowanym rozmiarze w układach FPGA
10
  • Implementacja w układach FPGA modułu obliczającego funkcję jednoelektronową
11
  • Novel reduced-width multiplier structure dedicated for FPGAs
12
  • Realizacja operacji mnożenia o skróconej szerokości w układach FPGA
13
  • Sprzętowa realizacja sztucznych sieci neuronowych dla klasyfikacji sygnałów wibroakustycznych
14
  • Using standard hardware accelerators to decrease computation times in scientific applications
15
  • Using standard hardware accelerators to decrease computation times in scientific applications
16
  • Wyodrębnianie i śledzenie obiektów w obrazie ruchomym implementowane w układach FPGA