Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAn ensemble deep learning method with optimized weights for drone-based water rescue and surveillance
    AutorzyJan Gąsienica-Józkowy, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoIntegrated Computer-Aided Engineering. — 2021 vol. 28 no. 3, s. 221–235
  • keywords: UAV, ensemble of classifiers, deep learning, SSD, YOLO, water rescue, Faster R-CNN, RetinaNet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-210649

2
  • [referat, 2021]
  • TytułAn impact of tensor-based data compression on deep neural network accuracy
    AutorzyJakub GRABEK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoFedCSIS 2021 [Dokument elektroniczny] : position and communication papers of the 16textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 2–5, 2021 : online / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2021. — S. 3–11
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2021F127

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAn LSTM network for apnea and hypopnea episodes detection in respiratory signals
    AutorzyJakub DRZAZGA, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 21 iss. 17 art. no. 5858, s. 1–22. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5858/pdf
  • keywords: deep learning, LSTM, hypopnea, sleep apnea, PSG

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21175858

4
5
  • [podręcznik, 2021]
  • TytułIntroduction to programming with $C^{++}$ for engineers
    AutorzyBogusław CYGANEK
    DetailsHoboken : John Wiley & Sons, cop. 2021. — 656 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/9781119431152