Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułA learning-based colour image segmentation with extended and compact structural tensor feature representation
    AutorzyKonrad Jackowski, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoPattern Analysis and Applications. — 2017 vol. 20 iss. 2, s. 401–414. — tekst: https://goo.gl/SXRTNw
  • keywords: machine learning, feature extraction, image classification, image segmentation, structural tensor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10044-015-0502-2

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2010]
  • TytułA software framework for tensor representation and decompositions for object recognition
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoImage Processing & Communications : an International Journal. — 2010 vol. 15 no. 2, s. 5–16
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułA survey of big data issues in electronic health record analysis
    AutorzyBogusław CYGANEK, Manuel Graña, Bartosz Krawczyk, Andrzej Kasprzak, Piotr Porwik, Krzysztof Walkowiak, Michał Woźniak
    ŹródłoApplied Artificial Intelligence. — 2016 vol. 30 no. 6 spec. iss.: Intelligent Methods Applied to Healthcare Information Systems, s. 497–520
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/08839514.2016.1193714

5
  • [referat w czasopiśmie, 2016]
  • TytułActive learning classification of drifted streaming data
    AutorzyMichał Woźniak, Paweł Ksieniewicz, Bogusław CYGANEK, Andrzej Kasprzak, Krzysztof Walkowiak
    ŹródłoProcedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 80, s. 1724–1733. — tekst: http://goo.gl/5Tqjo7
  • keywords: pattern classification, incremental learning, sliding window, active learning, data streams

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.514

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAn ensemble deep learning method with optimized weights for drone-based water rescue and surveillance
    AutorzyJan Gąsienica-Józkowy, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoIntegrated Computer-Aided Engineering. — 2021 vol. 28 no. 3, s. 221–235
  • keywords: UAV, ensemble of classifiers, deep learning, SSD, YOLO, water rescue, Faster R-CNN, RetinaNet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-210649

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułAn improved vehicle logo recognition using a classifier ensemble based on pattern tensor representation and decomposition
    AutorzyBogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    ŹródłoNew Generation Computing. — 2015 vol. 33 iss. 4, s. 389–408. — tekst: http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs00354-015-0403-3.pdf
  • keywords: higher order singular value decomposition, vehicle logo recognition, extended structural tensor, tensor subspace classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00354-015-0403-3

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAn LSTM network for apnea and hypopnea episodes detection in respiratory signals
    AutorzyJakub DRZAZGA, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 21 iss. 17 art. no. 5858, s. 1–22. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5858/pdf
  • keywords: deep learning, LSTM, hypopnea, sleep apnea, PSG

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21175858

9
  • [referat w czasopiśmie, 2007]
  • TytułCircular road signs recognition with soft classifiers
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoIntegrated Computer-Aided Engineering. — 2007 vol. 14 no. 4 spec. iss., s. 323–343. — tekst: https://goo.gl/H06Gzl
  • keywords: committee machines, Hamming neural network, colour segmentation, domain description, road sign recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2008]
  • TytułColor image segmentation with support vector machines: applications to road signs detection
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoInternational Journal of Neural Systems. — 2008 vol. 18 no. 4, s. 339–345. — tekst: http://goo.gl/LjMw8g
  • keywords: one-class SVM, color segmentation, road sign detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0129065708001646

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułComputationally efficient methods of approximations of the S-shape functions for image processing and computer graphics tasks
    AutorzyBogusław CYGANEK, Katarzyna Socha
    ŹródłoImage Processing & Communications : an International Journal. — 2011 vol. 16 no. 1–2, s. 19–28
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
14
15
16
  • [referat w czasopiśmie, 2016]
  • TytułEfficient computation of the tensor chordal kernels
    AutorzyBogusław CYGANEK, Michał Woźniak
    ŹródłoProcedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 80, s. 1702–1711. — tekst: http://goo.gl/5vVarH
  • keywords: kernel methods, tensor, subspace classification, chordal kernel

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.511

17
18
  • [referat w czasopiśmie, 2006]
  • TytułHardware-software system for acceleration of image processing operations
    AutorzyBogusław CYGANEK
    ŹródłoMachine Graphics & Vision : international journal. — 2006 vol. 15 no. 3/4 spec. iss., s. 329–337
  • keywords: hardware acceleration, image processing library

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
20
21
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułImage recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoIntegrated Computer-Aided Engineering. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 337–349
  • keywords: noise, image recognition, convolutional neural networks, deep neural networks, image denoising, regularization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-170551

22
23
  • [nota edytorska, 2016]
  • TytułIntelligent methods applied to health-care information systems
    AutorzyBogusław CYGANEK, Manuel Graña, Piotr Porwik, Michał Woźniak
    ŹródłoApplied Artificial Intelligence. — 2016 vol. 30 no. 6 spec. iss.: Intelligent Methods Applied to Healthcare Information Systems, s. 495–496
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/08839514.2016.1193713

24
  • [referat w czasopiśmie, 2016]
  • TytułLearning decision trees from data streams with concept drift
    AutorzyDariusz Jankowski, Konrad Jackowski, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoProcedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 80, s. 1682–1691. — tekst: http://goo.gl/IUcGcF
  • keywords: decision tree, data stream, adaptive learning, concept drift

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.508

25