Wykaz publikacji wybranego autora

Magdalena Szymczyk, dr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-7509-2040 ResearcherID: V-2068-2017 Scopus: 22434040200 PBN: 5e70922c878c28a047391209	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7509-2040 orcid iD

ResearcherID: V-2068-2017

Scopus: 22434040200

PBN: 5e70922c878c28a047391209

sortowanie:

1

Automatic processing of Z-transform artificial neural networks using parallel programming / M. SZYMCZYK, P. SZYMCZYK // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2020 vol. 379, s. 74–88. — Bibliogr. s. 87–88, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-11-01. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231219315176/pdfft?md5=f4ae480372bfae73a69145b09cb1745f&pid=1-s2.0-S0925231219315176-main.pdf
keywords: Z-transform, parallel programming, ZTANN, Z-transform artificial neural network

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Szymczyk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2019.10.078

2

Classification of geological structure using ground penetrating radar and Laplace transform artificial neural networks / P. SZYMCZYK, M. SZYMCZYK // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2015 vol. 148, s. 354–362. — Bibliogr. s. 361–362, Abstr.. — tekst: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231214007681/pdfft?md5=f2b618aa111f99f74c90c2eeddff8450&pid=1-s2.0-S0925231214007681-main.pdf
keywords: neural networks, Ground Penetrating Radar, Laplace transform, Laplace transform artificial neural network, LTANN, classification of a geological structure

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Szymczyk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2014.06.025

3

Identification of dynamic object using Z-transform artificial neural network / P. SZYMCZYK, M. SZYMCZYK // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2018 vol. 312, s. 382–389. — Bibliogr. s. 388–389, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-06-20. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027go0339.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0925231218306829/pdfft?md5=3c72ddd038f71468042f75dbe6dee03f&pid=1-s2.0-S0925231218306829-main.pdf
keywords: identification, digital control systems, ZTANN, Z-transform artificial neural network

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Szymczyk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2018.05.097

4

Neural networks as a tool for georadar data processing / Piotr SZYMCZYK, Sylwia TOMECKA-SUCHOŃ, Magdalena SZYMCZYK // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2015 vol. 25 no. 4, s. 955–960. — Bibliogr. s. 960. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2015_25_4_18.pdf
keywords: neural networks, artificial neural networks, Ground Penetrating Radar, classification of a geological structure, sinkhole

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Szymczyk, Sylwia Tomecka-Suchoń

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amcs-2015-0068

5

Non-destructive building investigation through analysis of GPR signal by S-transform / P. SZYMCZYK, M. SZYMCZYK // Automation in Construction ; ISSN 0926-5805. — 2015 vol. 55, s. 35–46. — Bibliogr. s. 45–46, Abstr.. — tekst: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580515000709/pdfft?md5=645804c7a9bdc5cb4ff329803d186737&pid=1-s2.0-S0926580515000709-main.pdf
keywords: GPR, Ground Penetrating Radar, 1D S-transform, 2D S-transform and 3D S-transform, non destructive building investigation

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Szymczyk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.autcon.2015.03.022

6

Reliability of cluster system with a lot of software instances / Magdalena SZYMCZYK, Piotr SZYMCZYK // W: Computational Science – ICCS 2004 : 4th International Conference : Kraków, Poland, June 6–9, 2004 : proceedings, Pt. 1 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada [et al.]. — Berlin [etc.] : Springer-Verlag, 2004. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 3036). — ISBN: 978-3-540-22114-2 ; e-ISBN: 978-3-540-24685-5. — S. 417–420. — Bibliogr. s. 420, Abstr.. — Toż na CD-ROMie. — Dostęp również online. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fb97987.pdf
brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Szymczyk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-540-24685-5_55

7

Selected energy consumption aspects of sensor data transmission in distributed multi-microcontroller embedded systems / Magdalena SZYMCZYK, Piotr AUGUSTYNIAK // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2022 vol. 11 iss. 6 art. no. 848, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-08. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/6/848/pdf
keywords: distributed system, artificial intelligence, embedded system, multi‐microcontroller system, intelligence sensor system, wireless transmission sensor network

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics11060848

8

Supervised learning Laplace transform artificial neural networks and using it for automatic classification of geological structure / P. SZYMCZYK, M. SZYMCZYK // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2015 vol. 154, s. 70–76. — Bibliogr. s. 76, Abstr.. — tekst: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231214016828/pdfft?md5=6f428fae8d5ebfede366bcd1936fcd98&pid=1-s2.0-S0925231214016828-main.pdf
keywords: supervised learning, GPR, Laplace transform artificial neural network, LTANN

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Szymczyk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2014.12.018