Wykaz publikacji wybranego autora

Radosław Łazarz, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3151-9759 orcid iD

ResearcherID: ABF-5099-2020

Scopus: 57188728592

PBN: 5e709298878c28a047398b24

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem1082
202322
202122
202011
2016422
201511
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1010
202322
202122
202011
201644
201511
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1028
202322
202122
202011
2016413
201511
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1019
202322
202122
202011
2016413
201511
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem1082
202322
202122
202011
2016431
201511
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem1010
202322
202122
202011
201644
201511



1
  • [referat, 2016]
  • TytułA method of analysis and visualization of structured datasets based on centrality information
    AutorzyWojciech CZECH, Radosław ŁAZARZ
    ŹródłoArtificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 429–441
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_37

2
  • [referat, 2020]
  • TytułAutomatic extraction of leaf venation complex networks
    AutorzyMaciej Rapacz, Radosław ŁAZARZ
    ŹródłoECAI 2020 : 24th European Conference on Artificial Intelligence : 29 August–8 September 2020, Santiago de Compostela, Spain : including 10th Conference on Prestigious Applications of Artificial Intelligence (PAIS 2020) : proceedings / eds. Giuseppe de Giacomo, [et al.]. — Amsterdam ; Berlin ; Wahington : IOS Press BV, cop. 2020. — S. 1914–1921
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA200309

3
  • [referat, 2016]
  • TytułChallenges in 3-D simulation of vascular graph remodelling
    AutorzyRadosław ŁAZARZ
    ŹródłoCGW Workshop'16 : Kraków, Poland, October 24–26, 2016 : proceedings / ed. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2016. — S. 81–82
  • keywords: mathematical modelling, parallel computing, complex networks, vascular dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2021]
  • TytułElitism in multiobjective hierarchical strategy
    AutorzyMichał IDZIK, Radosław ŁAZARZ, Aleksander BYRSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 214–228
  • keywords: multi-objective optimization, elitist multi-objective evolutionary algorithms, hierarchical metaheuristics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_17

5
  • [referat w czasopiśmie, 2016]
  • TytułGraph-based framework for 3-D vascular dynamics simulation
    AutorzyRadosław ŁAZARZ
    ŹródłoProcedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 101, s. 416–424. — tekst: https://goo.gl/n1cUfu
  • keywords: mathematical modelling, complex networks, pattern evolution, vascular system dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.11.048

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułHierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization
    AutorzyRadosław ŁAZARZ, Michał IDZIK, Konrad Gądek, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA
    ŹródłoJournal of Computational Science. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 249–260. — tekst: https://goo.gl/3M1zL8
  • keywords: multi-objective optimization, adaptive metaheuristic, hierarchic evolutionary algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.03.004

7
  • [referat, 2023]
  • TytułPrediction of casting mechanical parameters based on direct microstructure image analysis using deep neural network and graphite forms classification
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Radosław ŁAZARZ, Krzysztof JAŚKOWIEC
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 522–534
  • keywords: deep neural network, prediction of mechanical properties, graphite forms classification, microstructure image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_42

8
  • [referat, 2021]
  • TytułRelation order histograms as a network embedding tool
    AutorzyRadosław ŁAZARZ, Michał IDZIK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 224–237
  • keywords: complex networks, representation learning, graph embedding, graph classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_18

9
  • [referat, 2015]
  • TytułUtilising distance k-graph vertex feature histograms for structural data analysis
    AutorzyRadosław ŁAZARZ, Wojciech CZECH
    ŹródłoCGW workshop'15 : October 26–28, 2015 Kraków, Poland : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2015. — S. 119–120
  • keywords: machine learning, pattern recognition, complex networks, graph mining

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2023]
  • TytułWhat will happen when we radically simplify t-SNE and UMAP visualization algorithms? : is it worth doing so?
    AutorzyBartosz MINCH, Radosław ŁAZARZ, Witold DZWINEL
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd international conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer, cop. 2023. — S. 238–246
  • keywords: dimensionality reduction, data embedding, high dimensional data, kNN graph visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36021-3_23