Wykaz publikacji wybranego autora

Radosław Łazarz, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3151-9759 orcid iD

ResearcherID: ABF-5099-2020

Scopus: 57188728592

PBN: 5e709298878c28a047398b24

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem1082
202322
202122
202011
2016422
201511
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1010
202322
202122
202011
201644
201511
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1028
202322
202122
202011
2016413
201511
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1019
202322
202122
202011
2016413
201511
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem1082
202322
202122
202011
2016431
201511
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem1010
202322
202122
202011
201644
201511



1
  • A method of analysis and visualization of structured datasets based on centrality information
2
  • Automatic extraction of leaf venation complex networks
3
  • Challenges in 3-D simulation of vascular graph remodelling
4
  • Elitism in multiobjective hierarchical strategy
5
  • Graph-based framework for 3-D vascular dynamics simulation
6
  • Hierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization
7
  • Prediction of casting mechanical parameters based on direct microstructure image analysis using deep neural network and graphite forms classification
8
  • Relation order histograms as a network embedding tool
9
  • Utilising distance k-graph vertex feature histograms for structural data analysis
10
  • What will happen when we radically simplify t-SNE and UMAP visualization algorithms?