Wykaz publikacji wybranego autora

Radosław Łazarz, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3151-9759 orcid iD

ResearcherID: ABF-5099-2020

Scopus: 57188728592

PBN: 5e709298878c28a047398b24

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Prediction of casting mechanical parameters based on direct microstructure image analysis using deep neural network and graphite forms classification / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Radosław ŁAZARZ, Krzysztof JAŚKOWIEC // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 522–534. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26. — D. Wilk-Kołodziejczyk, K. Jaśkowiec - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network – Kraków Institute of Technology

    orcid iD
  • keywords: deep neural network, prediction of mechanical properties, graphite forms classification, microstructure image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_42

2
  • What will happen when we radically simplify t-SNE and UMAP visualization algorithms? : is it worth doing so? / Bartosz MINCH, Radosław ŁAZARZ, Witold DZWINEL // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd international conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14074). — ISBN: 978-3-031-36020-6 ; e-ISBN: 978-3-031-36021-3. — S. 238–246. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD
  • keywords: dimensionality reduction, data embedding, high dimensional data, kNN graph visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36021-3_23