Wykaz publikacji wybranego autora

Radosław Łazarz, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3151-9759 orcid iD

ResearcherID: ABF-5099-2020

Scopus: 57188728592

PBN: 5e709298878c28a047398b24

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A method of analysis and visualization of structured datasets based on centrality information / Wojciech CZECH, Radosław ŁAZARZ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9693. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39383-4 ; e-ISBN: 978-3-319-39384-1. — S. 429–441. — Bibliogr. s. 440–441, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_37

2
  • Graph-based framework for 3-D vascular dynamics simulation / Radosław ŁAZARZ // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 101, s. 416–424. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 423–424, Abstr.. — YSC 2016 : 5th International Young Scientist Conference on Computational Science : 26–28 October 2016, Krakow, Poland. — tekst: https://goo.gl/n1cUfu

  • keywords: mathematical modelling, complex networks, pattern evolution, vascular system dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.11.048

3
  • Hierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK, Konrad Gądek, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 249–260. — Bibliogr. s. 259–260, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-05. — E. Gajda-Zagórska - dod. afiliacja: Institute of Science and Technology Austria. — tekst: https://goo.gl/3M1zL8

  • keywords: multi-objective optimization, adaptive metaheuristic, hierarchic evolutionary algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.03.004