Wykaz publikacji wybranego autora

Urszula Smyczyńska, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kaib, * Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem19316
201811
2017413
201633
20151129
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem192125
201811
2017413
201633
201511272
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem19127
201811
201744
2016312
20151174
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem19613
201811
201744
2016321
20151138
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem19613
201811
201744
2016312
20151147
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem19127
201811
201744
201633
20151183



1
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of Kohonen and MLP networks for prediction of 1textsuperscript{st}-year response to growth hormone treatment in children
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA
    Źródło20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 99
2
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułApplication of neural networks for final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2015 vol. 84 suppl. 1, s. 246–247
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułArtificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiency
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 nr 2, s. 9–18. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1553.pdf
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułInfluence of neural network structure and data-set size on its performance in the prediction of height of growth hormone-treated patients
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2016 vol. 12 iss. 2, s. 53–59
5
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułInfluence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem
    AutorzySMYCZYŃSKA U.
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2015 vol. 11 iss. 2 spec. iss.: E-learning techniques in medicine / guest eds.: Inga Hege and Andrzej A. Kononowicz, s. eA22. — tekst: https://tiny.pl/9lj3n
6
  • [referat, 2015]
  • TytułInfluence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem
    AutorzySMYCZYŃSKA U.
    ŹródłoMCSB 2015 [Dokument elektroniczny] : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015 : [abstract book]. — [Kraków] : De Gruyter, [2015]. — S. 22
7
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułKalkulator wskaźników auksologicznych i kreator wykresów wzrastania – aplikacja wspomagająca analizę i wizualizację danych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 62
8
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułKonsekwencje wprowadzenia ponownie standaryzowanego testu do oznaczania stężenia IGF-I dla systemów IMMULITE – analiza danych referencyjnych i własnego materiału
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Renata Staweska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 75–76
9
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułLinear regression model of final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH
    AutorzyMaciej Hilczer, Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2015 vol.84 suppl. 1, s. 460
10
  • [referat, 2015]
  • TytułModele wielorakiej regresji liniowej i sieci MLP w prognozowaniu skuteczności leczenia promującego wzrastanie u dzieci z niedoborem hormonu wzrostu – porównanie
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA
    ŹródłoBiocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XIX krajowa konferencja naukowa : Warszawa, 14–16 października 2015 r. / Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. — [Warszawa : s. n.], [2015]. — S. 162
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułMożliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 nr 2, s. 55–65. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1557.pdf
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural modelling of growth hormone therapy for the prediction of therapy results
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2015 vol. 11 iss. 1, s. 33–45
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural network models – a novel tool for predicting the efficacy of growth hormone (GH) therapy in children with short stature
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński
    ŹródłoNeuroendocrinology Letters. — 2015 vol. 36 no. 4, s. 348–353
14
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2016]
  • TytułPrediction of first year response to growth hormone treatment in neural network models
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2016 vol. 86, suppl. 1, s. 366
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułPre-treatment growth and IGF-I deficiency as main predictors of response to growth hormone therapy in neural models
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński
    ŹródłoEndocrine Connections [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2018 vol. 7 iss. 1, s. 239–249. — tekst: https://goo.gl/8nD63q
16
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułPrognozowanie skuteczności leczenia hormonem wzrostu u dzieci – porównanie modelu regresji liniowej wielokrotnej i sztucznych sieci neuronowych
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 35
17
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułPrognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 1, Opracowanie modelu i dobór zmiennych wejściowych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Joanna Smyczyńska
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29
18
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułPrognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 2, Analiza wpływu poszczególnych zmiennych wejściowych na skuteczność terapii
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Andrzej Lewiński
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29–30
19
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2016]
  • TytułSignificance of IGF-I generation test in diagnosing primary and non-primary IGF-I deficiency – clinical considerations
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewinski, Maciej Hilczer
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2016 vol. 86, suppl. 1, s. 375–376