Wykaz publikacji wybranego autora

Urszula Smyczyńska, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kaib, * Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej

Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

1

  • Artificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiency — Sztuczne sieci neuronowe – nowe narzędzie modelowania skuteczności leczenia hormonem wzrostu dzieci z somatotropinową niedoczynnością przysadki / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 nr 2, s. 9–18. — Bibliogr. s. 18, Abstr., Streszcz.. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1553.pdf

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, hormon wzrostu, modelowanie skuteczności leczenia

    keywords: artificial neural networks, growth hormone, modelling of therapy effectiveness

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Tadeusiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Influence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem / SMYCZYŃSKA U. // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2015 vol. 11 iss. 2 spec. iss.: E-learning techniques in medicine / guest eds.: Inga Hege and Andrzej A. Kononowicz, s. eA22. — International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems MCSB 2015 : Kraków (Poland), 14–15 May 2015. — tekst: https://tiny.pl/9lj3n

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Influence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem / SMYCZYŃSKA U. // W: MCSB 2015 [Dokument elektroniczny] : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015 : [abstract book]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków] : De Gruyter, [2015]. — Dysk Flash. — S. 22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Kalkulator wskaźników auksologicznych i kreator wykresów wzrastania – aplikacja wspomagająca analizę i wizualizację danych — Calculator of auxological indices and creator of growth charts – application for data analysis and visualization / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 62. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts

  • słowa kluczowe: niedobór wzrostu, siatki centylowe, tempo wzrastania, wiek kostny, wzrost docelowy, wzrost przewidywany

    keywords: short stature, centile charts, height velocity, bone age, target height, predicted adult height

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Tadeusiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Modele wielorakiej regresji liniowej i sieci MLP w prognozowaniu skuteczności leczenia promującego wzrastanie u dzieci z niedoborem hormonu wzrostu – porównanie — [Multiple linear regression models and MLP neural networks in prediction of effectiveness of growth promoting treatment in children – comparison] / Urszula SMYCZYŃSKA // W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XIX krajowa konferencja naukowa : Warszawa, 14–16 października 2015 r. / Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. — [Warszawa : s. n.], [2015] + CD. — ISBN: 978-83-937303-2-2. — S. 162. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

  • Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowych — Applicability of artificial neural networks in modelling endocrine disorders and growth processes / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 nr 2, s. 55–65. — Bibliogr. s. 65, Streszcz., Abstr.. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1557.pdf

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, modele produkcyjne, zaburzenia hormonalne

    keywords: artificial neural networks, prediction models, hormonal disorders

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Tadeusiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

  • Prognozowanie skuteczności leczenia hormonem wzrostu u dzieci – porównanie modelu regresji liniowej wielokrotnej i sztucznych sieci neuronowych — Prediction of the effectiveness of growth hormone therapy in children – a comparison of multiple linear regression and artificial neural network models / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 35. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, modele predykcyjne, hormon wzrostu, somatotropinowa niedoczynność przysadki, wzrost końcowy, regresja liniowa wielokrotna

    keywords: artificial neural networks, prediction models, growth hormone, GH deficiency, final height, multiple linear regression

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Tadeusiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: