Modele wielorakiej regresji liniowej i sieci MLP w prognozowaniu skuteczności leczenia promującego wzrastanie u dzieci z niedoborem hormonu wzrostu – porównanie — [Multiple linear regression models and MLP neural networks in prediction of effectiveness of growth promoting treatment in children – comparison] / Urszula SMYCZYŃSKA // W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XIX krajowa konferencja naukowa : Warszawa, 14–16 października 2015 r. / Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. — [Warszawa : s. n.], [2015] + CD. — ISBN: 978-83-937303-2-2. — S. 162. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza

Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowych — Applicability of artificial neural networks in modelling endocrine disorders and growth processes / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 nr 2, s. 55–65. — Bibliogr. s. 65, Streszcz., Abstr.. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1557.pdf