Wykaz publikacji wybranego autora

Katarzyna Heryan, mgr inż.

poprzednio: Bugajska

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8104-7828 orcid iD

ResearcherID: V-8943-2017

Scopus: 57192314206

PBN: 5e70929a878c28a047398de5

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • A novel framework for differentiating vessel-like objects in coronarography images / Witold Serwatka, Katarzyna HERYAN, Joanna SORYSZ, Marcin Jarzab, Kamil Sterna // W: EMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — Dod. ISBN 979-8-3503-2448-8 (PoD). — e-ISBN: 979-8-3503-2447-1. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — W. Serwatka, J. Sorysz – dod. afiliacja: Autosymed SRL, Iasi, Romania. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ed00d1.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10341105

    orcid iD
  • keywords: boosted trees, Coronary Artery Diseases, coronarography, Coronary Artery Segmentation, local Tamura features, pixel classification, segmentation refinement

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10341105

3
  • Audio-based tissue classification - preliminary investigation for a needle procedure / Witold Serwatka, Katarzyna HERYAN, Joanna SORYSZ, Alfredo Illanes, Axel Boese, Gabrielle A. Krombach, Michael FRIEBE // Current Directions in Biomedical Engineering [Dokument elekroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 9 iss. 1, s. 347-350. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 350, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-20. — tekst: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/cdbme-2023-1087/pdf

    orcid iD
  • keywords: convolutional neural network, tissue characterization, audio guidance, vibroacoustic signal processing, interventional therapy, minimal-invasive procedures

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/cdbme-2023-1087

4
  • Automated stenosis detection in coronarography image data / M. Haltiuk, M. Czyjt, W. Ciężobka, W. Serwatka, J. Galkowski, M. Jarzab, K. Sterna, K. HERYAN // W: 2023 IEEE EMBS Special topic conference on Data science and engineering in healthcare, medicine and biology [Dokument elektroniczny] : December 7-9, 2023, Malta / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : IEEE, cop. 2023. — ISBN: 979-8-3503-8338-6. — S. 37-38. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 38, Abstr.. — K. Heryan - dod. afiliacja: Autosymed SRL, Iasi, Romania. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ox007a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10404434

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IEEECONF58974.2023.10404434

5
6
7
8
  • Urządzenie do detekcji zespołu QRS w sygnale elektrokardiogramu[A device for detecting the QRS complex of electrocardiogram signal] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Wojciech REKLEWSKI, Katarzyna HERYAN, Piotr AUGUSTYNIAK, Marek MIŚKOWICZ. — Int.Cl.: A61B 5/346\textsuperscript{(2021.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 243452 B1 ; Udziel. 2023-06-14 ; Opubl. 2023-08-28. — Zgłosz. nr P.435396 z dn. 2020-09-22. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL243452B1.pdf

  • słowa kluczowe: automatyczna diagnostyka sygnału EKG, detekcja zespołu QRS, medyczne urządzenia przenośne

    keywords: QRS complex detection, automated ECG signal analysis, medical wearable devices

    cyfrowy identyfikator dokumentu: