doktorant
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: 57038919000
Automatic acoustic detection of birds through deep learning: the first Bird Audio Detection challenge / Dan Stowell, Michael D. Wood, Hanna PAMUŁA, Yannis Stylianou, Hervé Glotin // Methods in Ecology and Evolution [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2041-210X. — 2019 vol. 10 iss. 3, s. 368–380. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 379–380, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-10. — tekst: https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/2041-210X.13103
keywords: machine learning, bird, sound, deep learning, passive acoustic monitoring
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1111/2041-210X.13103
Deep learning methods for acoustic monitoring of birds migrating at night / Hanna PAMUŁA, Agnieszka Pocha, Maciej KŁACZYŃSKI // W: e-Forum acusticum 2020 [Dokument elektroniczny] : 7–11 December 2020, Lyon, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lyon : INSAVALOR], [2020]. — S. 2761–2764. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03242466/document [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 2764, Abstr.
brak zdefiniowanych słów kluczowych
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Krzysztof Kłaczyński
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.48465/fa.2020.0650
Few-shot bioacoustic event detection: a new task at the DCASE 2021 challenge / Veronica Morfi, Inês Nolasco, Vincent Lostanlen, Shubhr Singh, Ariana Strandburg-Peshkin, Lisa Gill, Hanna PAMUŁA, David Benvent, Dan Stowell // W: DCASE 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 6th workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events : November 15–19 2021, [Barcelona], online / eds. Frederic Font, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Barcelona : Universitat Pompeu Fabra], [2021]. — e-ISBN: 978-84-09-36072-7. — S. 145–149. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 149, Abstr.. — tekst: https://dcase.community/documents/workshop2021/proceedings/DCASE2021Workshop_Morfi_52.pdf
keywords: bioacoustics, sound event detection, few shot learning, DCASE challenge
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Learning to detect an animal sound from five examples / Ines Nolasco, Shubhr Singh, Veronica Morfi, Vincent Lostanlen, Ariana Strandburg-Peshkin, Ester Vidaña-Vila, Lisa Gill, Hanna PAMUŁA, Helen Whitehead, Ivan Kiskin, Frants H. Jensen, Joe Morford, Michael G. Emmerson, Elisabetta Versace, Emily Grout, Haohe Liu, Burooj Ghani, Dan Stowell // Ecological Informatics ; ISSN 1574-9541. — 2023 vol. 77 art. no. 102258, s. 1–18. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-10. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S157495412300287X/pdfft?md5=e22b0925f95c2eb1f2c50dc44643113d&pid=1-s2.0-S157495412300287X-main.pdf
keywords: deep learning, event detection, bioacoustics, few-shot learning
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ecoinf.2023.102258
NIPS4Bplus: a richly annotated birdsong audio dataset / Veronica Morfi, Yves Bas, Hanna PAMUŁA, Hervé Glotin, Dan Stowell // PeerJ Computer Science [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2376-5992. — 2019 art. no. e223, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-10-07. — tekst: https://peerj.com/articles/cs-223.pdf
keywords: bioinformatics, ecosystems, bioacoustics, ecoacoustics, audio signal processing, rich annotations, bird vocalisations, audio dataset
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7717/peerj-cs.223
Parametric assessment of esophageal speech in post-laryngectomy patients / Hanna PAMUŁA, Mateusz GAWLIK, Alina Magdalena Fabczak, Wiesław WSZOŁEK // W: Acoustics 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of joint conference / eds. Jacek Marszal, Iwona Kochańska. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — ISBN: 978-1-5386-7114-6 ; e-ISBN: 978-1-5386-7113-9. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-25. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000471c0023.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8502437
keywords: speech acoustics, glottal flow, esophageal speech
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Wiesław Wszołek, Mateusz Gawlik
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACOUSTICS.2018.8502437
Piezoelectric particulate composite for energy harvesting from mechanical vibration / Dariusz GRZYBEK, Dariusz KATA, Wojciech SIKORA, Bogdan SAPIŃSKI, Piotr MICEK, Hanna PAMUŁA, Jan HUEBNER, Paweł RUTKOWSKI // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2020 vol. 13 iss. 21 art. no. 4925, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-02. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/13/21/4925/pdf
keywords: piezoelectric energy harvesting, bending mode, building vibration, piezoelectric particulate composite, PZT particulate-epoxy composite
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dariusz Kata, Piotr Andrzej Micek, Bogdan Sapiński, Paweł Rutkowski, Dariusz Grzybek, Wojciech Sikora, Jan Huebner
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma13214925
Towards the acoustic monitoring of birds migrating at night / Hanna PAMUŁA, Agnieszka Pocha, Maciej KŁACZYŃSKI // Biodiversity Information Science and Standards [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2535-0897. — 2019 [vol. 3], art. no. e36589, s. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 3. — Biodiversity Next 2019 : [22–25 October 2019, Leiden, Netherlands]. — tekst: https://biss.pensoft.net/article/36589/
keywords: acoustic monitoring, night flight calls, bioacoustics, bird call detection
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3897/biss.3.36589