Wykaz publikacji wybranego autora

Karol Grzegorczyk, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 57189297003




1
  • Binary paragraph vectors / Karol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL // W: 2nd RepL4NLP [Dokument elektroniczny] : workshop on Representation Learning for NLP : August 3 , 2017, Vancouver, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : s. n.], cop. 2017. — S. 121–130 ID W17-2615. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://aclweb.org/anthology/W/W17/W17-2615.pdf [2018-10-02]. — Bibliogr. s. 129–130, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Disambiguated skip-gram model / Karol GRZEGORZCZYK, Marcin KURDZIEL // W: EMNLP 2018 [Dokument elektroniczny] : [proceedings of the 2018 conference on Empirical Methods in Natural Language Processing] : Brussels, Belgium, Oct.  31 – Nov. 4. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Stroudsburg : Association for Computational Linguistic (ACL), cop. 2018. — e-ISBN: 978-1-948087-84-1. — S. 1445–1454. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1453–1454, Abstr.. — K. Grzegorczyk – dod. afiliacja: Allegro, Poznań. — tekst: http://aclweb.org/anthology/D18-1174

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Encouraging orthogonality between weight vectors in pretrained deep neural networks / Karol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2016 vol. 202, s. 84–90. — Bibliogr. s. 89–90, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-05-06. — tekst: http://goo.gl/aXI9tL

  • keywords: orthogonalization, Contrastive Divergence, unsupervised pretraining

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2016.03.044

4
  • Implementing deep learning algorithms on graphics processor units / Karol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr WÓJCIK // W: PPAM 2015 : 11\textsuperscript{th} international conference on Parallel Processing & Applied Mathematics : Krakow, September 6–9, 2015 : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2015]. — S. 63

  • keywords: neural networks, GPU, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Implementing deep learning algorithms on graphics processor units / Karol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9573. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-32148-6 ; e-ISBN: 978-3-319-32149-3. — S. 473–482. — Bibliogr. s. 481–482, Abstr.

  • keywords: neural networks, deep learning, graphics processor units

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32149-3_44

6