doktorant
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji WIEiT-ki, *Katedra Informatyki
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: 56608927400
A framework for domain-specific science gateways / Joanna KOCOT, Tomasz SZEPIENIEC, Piotr WÓJCIK, Michał TRZECIAK, Maciej GOLIK, Tomasz GRABARCZYK, Hubert SIEJKOWSKI, Mariusz STERZEL // W: eScience on distributed computing infrastructure : achievements of PLGrid Plus domain-specific services and tools / eds. Marian Bubak, Jacek Kitowski, Kazimierz Wiatr. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2014 + CD. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 8500. Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI). — ISBN: 978-3-319-10893-3 ; e-ISBN: 978-3-319-10894-0. — S. 130–146. — Bibliogr. s. 145–146, Abstr.
keywords: framework, science gateway, in silico, federated infrastructures, processing model
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Szepieniec, Mariusz Sterzel, Joanna Kocot, Maciej Golik, Tomasz Grabarczyk, Michał Trzeciak, Hubert Siejkowski
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Effects of sparse initialization in deep belief networks / Karol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2015 vol. 16 no. 4, s. 313–327. — Bibliogr. s. 325–326, Abstr.. — tekst: http://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/1232/1383
keywords: sparse initialization, deep belief networks, noisy rectified linear units
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kurdziel, Karol Grzegorczyk
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2015.16.4.313
Encouraging orthogonality between weight vectors in pretrained deep neural networks / Karol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2016 vol. 202, s. 84–90. — Bibliogr. s. 89–90, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-05-06. — tekst: http://goo.gl/aXI9tL
keywords: orthogonalization, Contrastive Divergence, unsupervised pretraining
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2016.03.044
How to use Google App Engine for free computing / Maciej MALAWSKI, Maciej Kuźniar, Piotr WÓJCIK, Marian BUBAK // IEEE Internet Computing ; ISSN 1089-7801. — 2013 vol. 17 iss. 1, s. 50–59. — Bibliogr. s. 58–59
brak zdefiniowanych słów kluczowych
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marian Bubak, Maciej Malawski
Identification of biomarker genes for resistance to a pathogen by a novel method for meta-analysis of single-channel microarray datasets / Piotr Iwo WÓJCIK, Thérèse Ouellet, Margaret Balcerzak, Witold DZWINEL // Journal of Bioinformatics and Computational Biology ; ISSN 0219-7200. — 2015 vol. 13 no. 4, s. 1550013-1–1550013-19. — Bibliogr. s. 1550013-16–1550013-19
keywords: gene selection, gene ranking, fuzzy set representation, AdaBoost classifier, differentially expressed genes, fusarium head blight, wheat resistance
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Witold Dzwinel
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0219720015500134
Implementing deep learning algorithms on graphics processor units / Karol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9573. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-32148-6 ; e-ISBN: 978-3-319-32149-3. — S. 473–482. — Bibliogr. s. 481–482, Abstr.
keywords: neural networks, deep learning, graphics processor units
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32149-3_44
Random projection initialization for deep neural networks / Piotr Iwo WÓJCIK, Marcin KURDZIEL // W: ESANN 2017 [Dokument elektroniczny] : 25\textsuperscript{th} European Symposium on Artificial Neural Networks Bruges, Belgium, April 26-27-28, [2017]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Belgium : s. n.], [2017]. — e-ISBN: 978-287587039-1. — S. 111–116. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2017-43.pdf [2018-10-03]. — Bibliogr. s. 116, Abstr.
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kurdziel
The CC1 project - system for private cloud computing / J. Chwastowski, [et al.], M. Kruk, M. Nabożny, [et al.], P. Syktus, [et al.], P. WÓJCIK, [et al.] // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2012 vol. 13 no. 2, s. 103–111. — Bibliogr. s. 110, Abstr.. — M. Nabożny - afiliacja: Cracow University of Technology ; Institute of Nuclear Physics PAN, Kraków. — tekst: http://journals-1bg-1agh-1edu-1pl-1ftlf1r6201fa.wbg2.bg.agh.edu.pl/COMPUTER/2012.13.02/cs.2012.13.02.103.pdf
keywords: virtual machine, cloud computing, distributed computing system, private cloud
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2012.13.2.103
Training neural networks on high-dimensional data using random projection / Piotr Iwo WÓJCIK, Marcin KURDZIEL // Pattern Analysis and Applications ; ISSN 1433-7541. — 2019 vol. 22 iss. 3, s. 1221–1231. — Bibliogr. s. 1230–1231, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-03-19. — tekst: https://link-1springer-1com-1nyztljoi01a9.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2Fs10044-018-0697-0.pdf
keywords: neural networks, sparse data, random projection, high dimensional data
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10044-018-0697-0