Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Łukasik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6716-610X orcid iD

ResearcherID: A-3799-2013

Scopus: 24385431300

PBN: 5e709274878c28a047396047

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem41382010
202311
2022541
202122
20208611
20195212
20187142
20174121
2016853
201511
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem4141
202311
202255
202122
202088
201955
201877
201744
201688
201511
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem411130
202311
202255
202122
2020817
2019523
2018743
201744
2016835
201511
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem411031
202311
2022514
202122
2020817
2019523
2018725
2017413
2016835
201511
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem41347
202311
202255
202122
202088
2019541
2018743
201744
2016862
201511
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem41383
202311
202255
202122
202088
201955
201877
201744
2016862
201511



1
2
3
  • [materiały konferencyjne (red.), 2015]
  • TytułCITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : Proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland
    Autorzyeds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    Details[Kraków : s. n.], [2015]. — [252] s.
4
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures
    AutorzyPiotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — s. 30
5
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    Źródło(IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — S. 2724–2728
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułClustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals
    AutorzyMaciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoAlgorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf
7
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułClustering with nature-inspired metaheuristics
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoNature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — S. 165–178
8
  • [referat, 2016]
  • TytułComparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5textsuperscript{th}–8textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — S. 31–36
9
  • [materiały konferencyjne (red.), 2018]
  • TytułContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modeling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the International multi-conference on Computational Sciences (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland
    Autorzyeds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    DetailsKraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — X, 244 s.
10
  • [referat, 2019]
  • TytułCrow Search Algorithm for continuous optimization tasks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoCoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — S. 7–12
11
  • [referat, 2017]
  • TytułData clustering with Grasshopper Optimization Algorithm
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 71–74
12
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep learning for porous media classification based on micro-CT images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]
13
  • [referat, 2016]
  • TytułDiscrimination of wheat grain varieties using X-ray images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoInformation Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 39–50
14
  • [referat, 2018]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 55
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2019 vol. 29 no. 3, s. 467–476. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2019_29_3_4.pdf
16
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using fast nearest neighbors search
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInformation technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 107–115
17
  • [referat, 2016]
  • TytułEvaluating dissimilarity measures for topology preservation indices used in multidimensional data analysis
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoCITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Krakow : AGH University of Science and Technology Press, 2016. — S. [1–4]
18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułExploiting flower constancy in flower pollination algorithm: improved biotic flower pollination algorithm and its experimental evaluation
    AutorzyPaweł KOPCIEWICZ, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoNeural Computing & Applications. — 2020 vol. 32 iss. 16 spec. iss. Real-world optimization problems and meta-heuristics, s. 11999–12010. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-019-04179-9.pdf
19
  • [referat, 2018]
  • TytułGenerating textual descriptions for recommendation results using fuzzy linguistic summaries
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Mateusz Smęt, Jarosław Królewski
    ŹródłoIEEE international conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) [Dokument elektroniczny] : [8–13 July 2018, Rio de Janeiro, Brazil] : proceedings. — USA : IEEE, cop. 2018. — S. [1–6]
20
  • [referat, 2022]
  • TytułGraph neural networks in computer vision - architectures, datasets and common approaches
    AutorzyMaciej KRZYWDA, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–10]
21
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułGrasshopper optimization algorithm – modifications and applications
    AutorzySzymon ŁUKASIK
    ŹródłoSwarm intelligence algorithms : modifications and applications / ed. by Adam Słowik. — Boca Raton ; London ; New York : CRC Press ; Taylor & Francis, 2020. — S. 203–214
22
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułHandling high-dimensional data in air pollution forecasting tasks
    AutorzyDiana Domańska, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoEcological Informatics. — 2016 vol. 34, s. 70–91. — tekst: https://goo.gl/Lm7Te2
23
24
  • [referat, 2022]
  • TytułIdentifying substitute and complementary products for assortment optimization with Cleora embeddings
    AutorzySergiy Tkachuk, Anna Wróblewska, Jacek Dabrowski, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–7]
25
  • [referat, 2018]
  • TytułImage enhancement with applications in biomedical processing
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 54