Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Łukasik, dr hab. inż., prof. AGH

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-6716-610X ResearcherID: A-3799-2013 Scopus: 24385431300 PBN: 5e709274878c28a047396047	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6716-610X orcid iD

ResearcherID: A-3799-2013

Scopus: 24385431300

PBN: 5e709274878c28a047396047

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji

rocznik	l. publ.	książki	fragm.	referaty	artykuły	patenty	mapy	red. czas.	inne
ogółem	41	3	8	20	10	—	—	—	—
2023	1	—	—	1	—	—	—	—	—
2022	5	—	—	4	1	—	—	—	—
2021	2	—	—	2	—	—	—	—	—
2020	8	—	6	1	1	—	—	—	—
2019	5	—	2	1	2	—	—	—	—
2018	7	1	—	4	2	—	—	—	—
2017	4	1	—	2	1	—	—	—	—
2016	8	—	—	5	3	—	—	—	—
2015	1	1	—	—	—	—	—	—	—

język publikacji

rocznik	razem	polskojęzyczne	anglojęzyczne	pozostałe języki
ogółem	41	—	41	—
2023	1	—	1	—
2022	5	—	5	—
2021	2	—	2	—
2020	8	—	8	—
2019	5	—	5	—
2018	7	—	7	—
2017	4	—	4	—
2016	8	—	8	—
2015	1	—	1	—

kraj wydania

rocznik	razem	publ. krajowe	publ. zagraniczne
ogółem	41	11	30
2023	1	—	1
2022	5	—	5
2021	2	—	2
2020	8	1	7
2019	5	2	3
2018	7	4	3
2017	4	—	4
2016	8	3	5
2015	1	1	—

Lista Filadelfijska

rocznik	razem	publ. z LF	publ. pozostałe
ogółem	41	10	31
2023	1	—	1
2022	5	1	4
2021	2	—	2
2020	8	1	7
2019	5	2	3
2018	7	2	5
2017	4	1	3
2016	8	3	5
2015	1	—	1

punktacja MNiSW

rocznik	razem	publ. z pkt. MNiSW	publ. pozostałe
ogółem	41	34	7
2023	1	1	—
2022	5	5	—
2021	2	2	—
2020	8	8	—
2019	5	4	1
2018	7	4	3
2017	4	4	—
2016	8	6	2
2015	1	—	1

publikacje recenzowane

rocznik	razem	publ. recenzowane	publ. nierecenzowane
ogółem	41	38	3
2023	1	1	—
2022	5	5	—
2021	2	2	—
2020	8	8	—
2019	5	5	—
2018	7	7	—
2017	4	4	—
2016	8	6	2
2015	1	—	1

wydruk:

sortowanie:

1

A deep neural network based classifier for brain tumor diagnosis
A deep neural network based classifier for brain tumor diagnosis / Ambeshwar Kumar, Manikandan Ramachandran, Amir H. Gandomi, Rizwan Patan, Szymon ŁUKASIK, Ravichandran Kattur Soundarapandian // Applied Soft Computing ; ISSN 1568-4946. — 2019 vol. 82 art. no. 105528, s. 1–10. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-05-31. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-10000275l0047.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S1568494619302984/pdfft?md5=db7fd4e84a1053d2149f9dcc7f4f0ed5&pid=1-s2.0-S1568494619302984-main.pdf

2

An evaluation of utilizing geometric features for wheat grain classification using X-ray images
An evaluation of utilizing geometric features for wheat grain classification using X-ray images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Róża Czabak-Garbacz // Computers and Electronics in Agriculture ; ISSN 0168-1699. — 2018 vol. 144, s. 260–268. — Bibliogr. s. 267–268, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-17. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, S. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-10000275c0028.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0168169917301990/pdfft?md5=beded6ebbeca518cc80d28bed9d64fc7&pid=1-s2.0-S0168169917301990-main.pdf

3

CITCEP 2015 [Dokument elektroniczny]
CITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : Proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland / eds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : s. n.], [2015]. — 1 Dysk Flash. — [252] s.. — Toż na płycie CD-ROM: Information Technology, Computational and Experimental Physics : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics (CITCEP 2015) : 18–20 December 2015, Krakow, Poland / ed. by Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2016. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — ISBN 978-83-7464-838-7

4

Clustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures
Clustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures / Piotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — ISBN: 978-836081090-3. — s. 30. — Pełny tekst W: FedCSiS 2016 [Dokument elektroniczny] : preproceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 11–14, 2016, Gdańsk, Poland / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2016. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 8). — ISBN 978-83-60810-90-3. — S. 79–87. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://fedcsis.org/proceedings/2016/pliks/fedcsis.pdf} [2016-10-04]. — Bibliogr. s. 86–87, Abstr.. — Afiliacja Autorów zamieszczona przy pełnym tekście. — Dod. afiliacja P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki: Polish Academy of Sciences

5

Clustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index
Clustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: (IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — Dysk Flash. — (IJCNN) ISBN: 978-1-5090-0619-9 ; (FUZZ-IEEE) ISBN: 978-1-5090-0625-0 ; (IEEE CEC) ISBN: 978-1-5090-0622-9. — e-ISBN: 978-150900625-0. — S. 2724–2728. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2728, Abstr.. — Referat wygłoszony w ramach konferencji: (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

6

Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals
Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals / Maciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // Algorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1999-4893. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-28. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf

7

Clustering with nature-inspired metaheuristics
Clustering with nature-inspired metaheuristics / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Nature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — ISBN: 978-0-12-819714-1 ; e-ISBN: 978-0-12-822609-4. — S. 165–178. — Bibliogr. s. 177–178. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

8

Comparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task
Comparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: ESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8\textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5\textsuperscript{th}–8\textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — e-ISBN: 978-84-617-5119-8. — S. 31–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://escim2016.uca.es/wp-content/uploads/2016/10/ESCIM-2016-Proceedings.pdf [2017-01-11]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

9

Contemporary computational science [Dokument elektroniczny]
Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modeling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the International multi-conference on Computational Sciences (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — X, 244 s.. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. przy rozdz.. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

10

Crow Search Algorithm for continuous optimization tasks
Crow Search Algorithm for continuous optimization tasks / Piotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK // W: CoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — Dod. ISBN: 978-1-7281-0520-8, 978-1-7281-0522-2. — e-ISBN: 978-1-7281-0521-5. — S. 7–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs015c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8820600

11

Data clustering with Grasshopper Optimization Algorithm
Data clustering with Grasshopper Optimization Algorithm / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 71–74. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 74, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/LhCGpU}. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

12

Deep learning for porous media classification based on micro-CT images
Deep learning for porous media classification based on micro-CT images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891899

13

Discrimination of wheat grain varieties using X-ray images
Discrimination of wheat grain varieties using X-ray images / Małgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // W: Information Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 471). — ISBN: 978-3-319-39795-5 ; e-ISBN: 978-3-319-39796-2. — S. 39–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

14

Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — S. 55. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — S. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

15

Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2019 vol. 29 no. 3, s. 467–476. — Bibliogr. s. 474–475. — S. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2019_29_3_4.pdf

16

Efficient astronomical data condensation using fast nearest neighbors search
Efficient astronomical data condensation using fast nearest neighbors search / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 107–115. — Bibliogr. s. 114–115, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18. — Sz. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

17

Evaluating dissimilarity measures for topology preservation indices used in multidimensional data analysis
Evaluating dissimilarity measures for topology preservation indices used in multidimensional data analysis / Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI // W: CITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Krakow : AGH University of Science and Technology Press, 2016. — Dysk Flash. — e-ISBN: 978-83-7464-383-7. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — Toż na płycie CD-ROM: Information Technology, Computational and Experimental Physics : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics (CITCEP 2015) : 18–20 December 2015, Krakow, Poland / ed. by Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2016. — S. 64–67. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 67. — ISBN 978-83-7464-838-7. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences, Warsaw

18

Exploiting flower constancy in flower pollination algorithm: improved biotic flower pollination algorithm and its experimental evaluation
Exploiting flower constancy in flower pollination algorithm: improved biotic flower pollination algorithm and its experimental evaluation / Paweł KOPCIEWICZ, Szymon ŁUKASIK // Neural Computing & Applications ; ISSN 0941-0643. — 2020 vol. 32 iss. 16 spec. iss. Real-world optimization problems and meta-heuristics, s. 11999–12010. — Bibliogr. s. 12009-12010, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-10. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-019-04179-9.pdf

19

Generating textual descriptions for recommendation results using fuzzy linguistic summaries
Generating textual descriptions for recommendation results using fuzzy linguistic summaries / Szymon ŁUKASIK, Mateusz Smęt, Jarosław Królewski // W: IEEE international conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) [Dokument elektroniczny] : [8–13 July 2018, Rio de Janeiro, Brazil] : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : IEEE, cop. 2018. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — e-ISBN: 978-1-5090-6020-7. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5–6], Abstr.. — S. Łukasik – dod. afiliacje: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences ; Synerise PLC. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hh0121.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8491601

20

Graph neural networks in computer vision - architectures, datasets and common approaches
Graph neural networks in computer vision - architectures, datasets and common approaches / Maciej KRZYWDA, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–10], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — S. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9892658

21

Grasshopper optimization algorithm – modifications and applications
Grasshopper optimization algorithm – modifications and applications / Szymon ŁUKASIK // W: Swarm intelligence algorithms : modifications and applications / ed. by Adam Słowik. — Boca Raton ; London ; New York : CRC Press ; Taylor & Francis, 2020. — ISBN: 978-1-138-39101-7 ; e-ISBN: 978-0-429-42260-7. — S. 203–214. — Bibliogr. s. 212–214

22

Handling high-dimensional data in air pollution forecasting tasks
Handling high-dimensional data in air pollution forecasting tasks / Diana Domańska, Szymon ŁUKASIK // Ecological Informatics ; ISSN 1574-9541. — 2016 vol. 34, s. 70–91. — Bibliogr. s. 90–91, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-05-06. — Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences. — tekst: https://goo.gl/Lm7Te2

23

Identification of atypical (rare) elements - a conditional, distribution-free approach
Identification of atypical (rare) elements - a conditional, distribution-free approach / Piotr KULCZYCKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // IMA Journal of Mathematical Control and Information ; ISSN 0265-0754. — 2018 vol. 35 iss. 3, s. 923–937. — Bibliogr. s. 937. — Publikacja dostępna online od: 2017-03-08. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - pierwsza afiliacja: Polish Academy of Sciences. — tekst: https://academic-1oup-1com-1uzfnzsz50136.wbg2.bg.agh.edu.pl/imamci/article-pdf/35/3/923/25814768/dnx007.pdf

24

Identifying substitute and complementary products for assortment optimization with Cleora embeddings
Identifying substitute and complementary products for assortment optimization with Cleora embeddings / Sergiy Tkachuk, Anna Wróblewska, Jacek Dabrowski, Szymon ŁUKASIK // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6–7], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — S. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9892361

25

Image enhancement with applications in biomedical processing
Image enhancement with applications in biomedical processing / Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — S. 54. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — P. Kulczycki, Sz. Łukasik, P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

Bibiografia Publikacji Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Łukasik, dr hab. inż., prof. AGH